Pętla informacji zwrotnej

Wprowadzenie do Databricks Genie

Gang Wang

Senior Data Scientist

Dlaczego monitorowanie ma znaczenie

nanobanana: half: Terminy biznesowe po jednej stronie, techniczne nazwy kolumn po drugiej, rozłączenie pośrodku

Strona monitorowania

Strona monitorowania z historią rozmów, ocenami i statusami

Diagnozowanie błędów

nanobanana: half: Strona monitorowania z listą rozmów, znacznikami statusu i ikonami oceny pozytywnej/negatywnej

Diagnozowanie błędów na stronie monitorowania:

Pusty SQL — Genie nie rozpoznał pojęć — dodaj Synonimy
Błędne złączenia tabel — Genie błędnie odgadł relację — dodaj Relacje
Błędne obliczenia — Genie nie zna reguły biznesowej — dodaj Przykłady SQL

Pętla informacji zwrotnej

Cykl pętli informacji zwrotnej

Krok 1: Przegląd

Regularnie sprawdzaj kartę Historia pod kątem pytań bez odpowiedzi lub ocen negatywnych.

Pętla informacji zwrotnej

Cykl pętli informacji zwrotnej

Krok 2: Diagnoza

Czy brakowało terminologii, złączeń tabel czy błędnych obliczeń? To podpowie, czy dodać Synonimy, Relacje czy Przykłady SQL.

Pętla informacji zwrotnej

Cykl pętli informacji zwrotnej

Krok 3: Korekta

Wprowadź poprawkę, korzystając z synonimów, relacji lub przykładów SQL.

Pętla informacji zwrotnej

Cykl pętli informacji zwrotnej

Krok 4: Weryfikacja

Uruchom ponownie dokładne zapytanie użytkownika, aby potwierdzić, że Genie wyciągnął wnioski. Ten cykl stale poprawia dokładność.

Nieudane zapytania jako przykłady

recraft: half: Diagram przekształcenia pokazujący nieudane zapytanie zamieniane w nowy przykład SQL, czerwony krzyżyk stający się zielonym haczykiem, nauka na błędach

Wskazówka: Każde nieudane zapytanie to szansa na uzupełnienie danych — zamień je w przykład SQL, żeby więcej nie sprawiało problemów.

Czas na praktykę!

Wprowadzenie do Databricks Genie