Felicitări!

Introducere în Databricks Lakehouse

Gang Wang

Senior Data Scientist

Capitolul 1: Paradigma Lakehouse

$$

  • Lakehouse combină flexibilitatea unui lake cu fiabilitatea unui warehouse
  • Arhitectura medallion organizează datele: bronz → argint → aur
  • Planul de control este gestionat de Databricks; planul de date se află în cloud-ul tău

$$

recraft: half: O clădire modernă cu fațadă din sticlă care reflectă atât o structură de tip warehouse, cât și un lac, reprezentând arhitectura lakehouse ce unifică două abordări

Introducere în Databricks Lakehouse

Capitolul 2: Calcul și Notebook-uri

$$

recraft: half: Un grup de servere interconectate cu noduri luminoase și un notebook deschis în față, reprezentând resurse de calcul și dezvoltare interactivă

$$

  • Clusterele universale pentru lucru interactiv; clusterele de joburi pentru automatizare
  • Autoscaling, auto-terminare și politici țin costurile sub control
  • Notebook-urile suportă mai multe limbaje prin comenzi magic
  • Databricks Repos aduce integrare Git completă în spațiul de lucru
Introducere în Databricks Lakehouse

Capitolul 3: Guvernanță și Partajare

$$

  • Unity Catalog oferă guvernanță centralizată și urmărire automată a liniei de proveniență
  • Delta Sharing oferă partenerilor externi acces live la date – fără copii
  • Partajare nativă între instanțe Databricks; protocol deschis pentru orice platformă
  • Lakehouse Federation interoghează baze de date externe fără a muta datele

$$

recraft: half: Un scut cu un lacăt în centru, înconjurat de fluxuri de date care se conectează la diferite clădiri, reprezentând guvernanța și partajarea securizată a datelor

Introducere în Databricks Lakehouse

Capitolul 4: Deployment

$$

recraft: half: O rachetă lansată de pe ecranul unui laptop, cu pipeline-uri de deployment și cod curgând în sus, reprezentând deploymentul automat în producție

$$

  • Databricks Asset Bundles înlocuiesc deploymentul manual din UI cu cod
  • databricks.yml definește proiectul, resursele și țintele
  • Comenzi CLI: validate, deploy, run, destroy
  • Totul se află în Git – reproductibil, auditabil, automatizat
Introducere în Databricks Lakehouse

Ce urmează

$$

  • Introduction to Databricks SQL – analiză SQL și warehousing
  • Data Engineering with Databricks – pipeline-uri ETL în producție
  • Databricks Concepts – fluxuri end-to-end pentru diverse roluri

$$

recraft: half: Un drum șerpuit care se întinde în depărtare printr-un peisaj colorat, cu indicatoare de-a lungul drumului, reprezentând parcursul de învățare ce urmează

Introducere în Databricks Lakehouse

Mulțumim!

Introducere în Databricks Lakehouse

Preparing Video For Download...