Совместная работа и контроль версий

Введение в Databricks Lakehouse

Gang Wang

Senior Data Scientist

Совместный доступ к ноутбукам

Назначайте права доступа к рабочей области отдельным пользователям или группам
Три уровня: Can Read, Can Run, Can Edit
Поделитесь через интерфейс рабочей области или прямую ссылку

Разрешение	Просмотр	Выполнение	Изменение
Can Read	Да	Нет	Нет
Can Run	Да	Да	Нет
Can Edit	Да	Да	Да

Возможности совместной работы

Комментарии к конкретным ячейкам для проверки кода
История версий показывает, кто и когда вносил изменения
Но история версий линейная — без ветвления и слияния

совместная работа: два ноутбука, соединённых цифровыми линиями, с пузырями комментариев и значками истории версий

Databricks Repos

Рабочий процесс Databricks Repos

Интеграция с Git прямо в рабочей области
Подключение к GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps
Clone, commit, push, pull, branch, merge
Полноценные CI/CD-процессы внутри Databricks

Процесс CI/CD

схема: Feature Branch, Pull Request, Main Branch, Production

Версионирование ноутбуков и Repos

сравнение: Versioning, Linear history, No branches, No external collab, Zero setup | Repos, Full Git, Branches and PRs, External teams, Provider setup

Итоги

Делитесь ноутбуками с правами Can Read, Can Run или Can Edit
Встроенная история версий линейная — без ветвей
Databricks Repos обеспечивает полноценную интеграцию с Git в рабочей области
Repos поддерживает CI/CD-процессы с ветками, PR и автоматическим развёртыванием

Давайте потренируемся!

Введение в Databricks Lakehouse