Sammanfattning

Effektiv datainläsning med pandas

Amany Mahfouz

Instructor

Recap

Kapitel 1 och 2

read_csv() och read_excel()
Ange datatyper, välja data att läsa in, hantera saknade värden och fel

Clipart av en csv-fil

Microsoft Excel-logotyp

Recap

Kapitel 3

read_sql() och sqlalchemy
SQL SELECT, WHERE, aggregatfunktioner och join

Clipart av en databas

Recap

Kapitel 4

read_json(), json_normalize() och requests
Arbeta med API:er och nästlade JSON-filer
Konkatenera och slå samman datamängder

Vad händer härnäst?

Lär dig mer om databearbetning i pandas
- Arbeta med index, transformera värden, ta bort rader och kolumner
- Omforma data genom sammanslagning, melting och pivotering
- Data Manipulation with Python Skill Track

Vad händer härnäst?

Utforska olika analystekniker
- Deskriptiv statistik (t.ex. median, medelvärde, standardavvikelse)
- Inferensstatistik (hypotestestning, korrelation, regression)
- Exploratory Data Analysis in Python
- Introduction to Linear Modeling in Python

Vad händer härnäst?

Lär dig datavisualiseringstekniker
- Biblioteken seaborn och matplotlib
- Introduction to Data Visualization in Python
- Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Vad händer härnäst?

Bearbeta data som en del av ett fullständigt datavetenskapligt arbetsflöde

Grattis!

Effektiv datainläsning med pandas

Preparing Video For Download...