สรุปบทเรียน

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

Amany Mahfouz

Instructor

ทบทวน

บทที่ 1 และ 2
  • read_csv() และ read_excel()
  • การกำหนดชนิดข้อมูล การเลือกข้อมูลที่โหลด การจัดการข้อมูลที่หายไปและข้อผิดพลาด

ไอคอนไฟล์ CSV

โลโก้ Microsoft Excel

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ทบทวน

บทที่ 3
  • read_sql() และ sqlalchemy
  • SQL SELECT, WHERE, ฟังก์ชัน aggregate และการ join

ไอคอนฐานข้อมูล

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ทบทวน

บทที่ 4
  • read_json(), json_normalize(), และ requests
  • การทำงานกับ API และ JSON แบบซ้อน
  • การเชื่อมและผสานชุดข้อมูล
การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ขั้นตอนถัดไป

  • เรียนรู้การจัดการข้อมูลด้วย pandas เพิ่มเติม
    • การทำงานกับ index การแปลงค่า การลบแถวและคอลัมน์
    • การจัดรูปแบบข้อมูลด้วยการ merge, melt, pivot
    • Data Manipulation with Python Skill Track
การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ขั้นตอนถัดไป

  • สำรวจหัวข้อการวิเคราะห์ที่หลากหลาย
    • สถิติเชิงพรรณนา (เช่น ค่ามัธยฐาน ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)
    • สถิติเชิงอนุมาน (การทดสอบสมมติฐาน สหสัมพันธ์ การถดถอย)
    • Exploratory Data Analysis in Python
    • Introduction to Linear Modeling in Python
การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ขั้นตอนถัดไป

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ขั้นตอนถัดไป

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ยินดีด้วย!

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

Preparing Video For Download...