บทนำสู่ API

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

Amany Mahfouz

Instructor

Application Programming Interfaces

กำหนดวิธีที่แอปพลิเคชันสื่อสารกับโปรแกรมอื่น
ดึงข้อมูลจากแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องรู้รายละเอียดฐานข้อมูล

แบบฟอร์มที่มีบางช่องกรอกและบางช่องว่าง

Application Programming Interfaces

กำหนดวิธีที่แอปพลิเคชันสื่อสารกับโปรแกรมอื่น
ดึงข้อมูลจากแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องรู้รายละเอียดฐานข้อมูล

แบบฟอร์มและหน้าร้านค้า มีลูกศรแสดงว่าแบบฟอร์มกำลังถูกส่งไปยังร้านค้า

Application Programming Interfaces

กำหนดวิธีที่แอปพลิเคชันสื่อสารกับโปรแกรมอื่น
ดึงข้อมูลจากแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องรู้รายละเอียดฐานข้อมูล

กล่องพัสดุที่เปิดอยู่และหน้าร้านค้า กล่องพัสดุอยู่ในตำแหน่งที่เคยเป็นแบบฟอร์มสั่งซื้อ มีลูกศรแสดงว่าร้านค้าได้ส่งพัสดุออกไป

Requests

ส่งและรับข้อมูลจากเว็บไซต์
ไม่ผูกกับ API ใด API หนึ่งเป็นพิเศษ
requests.get() สำหรับดึงข้อมูลจาก URL

requests.get()

requests.get(url_string) สำหรับดึงข้อมูลจาก URL
Keyword arguments
- คีย์เวิร์ด params: รับ dictionary ของพารามิเตอร์และค่าต่าง ๆ เพื่อปรับแต่งคำขอ API
- คีย์เวิร์ด headers: รับ dictionary ใช้สำหรับยืนยันตัวตนกับ API
ผลลัพธ์: อ็อบเจกต์ response ที่มีข้อมูลและ metadata
- response.json() จะคืนค่าเฉพาะข้อมูล JSON

response.json() และ pandas

response.json() คืนค่าเป็น dictionary
read_json() รับค่าเป็น string เท่านั้น ไม่ใช่ dictionary
โหลด JSON จาก response ไปยัง dataframe ด้วย pd.DataFrame()
- read_json() จะเกิดข้อผิดพลาด!

Yelp Business Search API

โลโก้ Yelp

Yelp Business Search API

เอกสาร Yelp Business Search API แสดง endpoint ของคำขอและพารามิเตอร์บางส่วน

Yelp Business Search API

เอกสาร Yelp Business Search API โดยไฮไลต์ URL ของ API endpoint

Yelp Business Search API

เอกสาร Yelp Business Search API โดยไฮไลต์พารามิเตอร์ term ที่เป็นตัวเลือก

Yelp Business Search API

เอกสาร Yelp Business Search API โดยไฮไลต์พารามิเตอร์ตำแหน่งที่จำเป็น

Yelp Business Search API

เอกสาร Yelp Business Search API แสดงตัวอย่าง response JSON

การส่ง Request

import requests
import pandas as pd


api_url = "https://api.yelp.com/v3/businesses/search"

# Set up parameter dictionary according to documentation
params = {"term": "bookstore", 
         "location": "San Francisco"}

# Set up header dictionary w/ API key according to documentation
headers = {"Authorization": "Bearer {}".format(api_key)}


# Call the API
response = requests.get(api_url, 
                        params=params, 
                        headers=headers)

การแปลงผลลัพธ์จาก Response

# Isolate the JSON data from the response object
data = response.json()
print(data)

{'businesses': [{'id': '_rbF2ooLcMRA7Kh8neIr4g', 'alias': 'city-lights-bookstore-san-francisco', 'name': 'City Lights Bookstore', 'image_url': 'https://s3-media1.fl.yelpcdn.com/bphoto/VRydkkpVbA3CeVLBKzs2Vw/o.jpg', 'is_closed': False,

# Load businesses data to a dataframe
bookstores = pd.DataFrame(data["businesses"])
print(bookstores.head(2))

                                  alias        ...                                                    url
0   city-lights-bookstore-san-francisco        ...      https://www.yelp.com/biz/city-lights-bookstore...
1  alexander-book-company-san-francisco        ...      https://www.yelp.com/biz/alexander-book-compan...

[2 rows x 16 columns]

มาฝึกกันเถอะ!

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ