คิวรี SQL ที่ซับซ้อนมากขึ้น

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

Amany Mahfouz

Instructor

การดึงค่าด้วย DISTINCT

ดึงค่าที่ไม่ซ้ำกันของหนึ่งคอลัมน์หรือมากกว่าด้วย SELECT DISTINCT

ซินแทกซ์:

SELECT DISTINCT [column names] FROM [table];

ลบระเบียนที่ซ้ำกัน:
```
SELECT DISTINCT * FROM [table];
```

/* Get unique street addresses and boroughs */
SELECT DISTINCT incident_address, 
       borough
  FROM hpd311calls;

ฟังก์ชัน Aggregate

สืบค้นสถิติเชิงพรรณนาจากฐานข้อมูลโดยตรง
ฟังก์ชัน Aggregate
- SUM
- AVG
- MAX
- MIN
- COUNT

ฟังก์ชัน Aggregate

SUM, AVG, MAX, MIN
- แต่ละฟังก์ชันรับชื่อคอลัมน์เดียว
```
SELECT AVG(tmax) FROM weather;
```
COUNT
- นับจำนวนแถวที่ตรงตามเงื่อนไขคิวรี
```
SELECT COUNT(*) FROM [table_name];
```
- นับจำนวนค่าที่ไม่ซ้ำกันในคอลัมน์
```
SELECT COUNT(DISTINCT [column_names]) FROM [table_name];
```

GROUP BY

ฟังก์ชัน Aggregate จะคำนวณค่าสรุปเดียวโดยค่าเริ่มต้น
สรุปข้อมูลตามหมวดหมู่ด้วยคำสั่ง GROUP BY
อย่าลืมเลือกคอลัมน์ที่ใช้จัดกลุ่มด้วย!

/* Get counts of plumbing calls by borough */
SELECT borough, 
       COUNT(*) 
  FROM hpd311calls
 WHERE complaint_type = 'PLUMBING'
 GROUP BY borough;

การนับตามกลุ่ม

# Create database engine
engine = create_engine("sqlite:///data.db")


# Write query to get plumbing call counts by borough
query = """SELECT borough, COUNT(*) 
             FROM hpd311calls
            WHERE complaint_type = 'PLUMBING'
            GROUP BY borough;"""


# Query databse and create dataframe
plumbing_call_counts = pd.read_sql(query, engine)

การนับตามกลุ่ม

print(plumbing_call_counts)

         borough  COUNT(*)
0          BRONX      2016
1       BROOKLYN      2702
2      MANHATTAN      1413
3         QUEENS       808
4  STATEN ISLAND       178

มาฝึกกันเถอะ!

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ