Підсумок

Оптимізоване завантаження даних із pandas

Amany Mahfouz

Instructor

Підсумок

Розділи 1 і 2

read_csv() та read_excel()
Встановлення типів даних, вибір даних для завантаження, обробка пропусків і помилок

Кліпарт файлу csv

Логотип Microsoft Excel

Підсумок

Розділ 3

read_sql() та sqlalchemy
SQL SELECT, WHERE, агрегатні функції та обʼєднання

Кліпарт бази даних

Підсумок

Розділ 4

read_json(), json_normalize() та requests
Робота з API та вкладеними JSON
Конкатенація й злиття наборів даних

Куди далі?

Дізнайтесь більше про підготовку даних у pandas
- Робота з індексами, перетворення значень, видалення рядків і стовпців
- Переформатування даних через злиття, melting, pivoting
- Data Manipulation with Python Skill Track

Куди далі?

Дослідіть різні теми аналізу
- Описова статистика (медіани, середні, стандартне відхилення)
- Інференційна статистика (перевірка гіпотез, кореляція, регресія)
- Exploratory Data Analysis in Python
- Introduction to Linear Modeling in Python

Куди далі?

Вивчіть техніки візуалізації даних
- Бібліотеки seaborn і matplotlib
- Introduction to Data Visualization in Python
- Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Куди далі?

Опановуйте підготовку даних у ширшому робочому процесі data science

Вітаємо!

Оптимізоване завантаження даних із pandas

Preparing Video For Download...