Affärskrav

Maskininlärning för verksamheter

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Definiera affärsbehov

  1. Vad är affärssituationen?
    • Företaget planerar att expandera till nya marknader
  2. Vad är affärsmöjligheten och hur stor är den?
    • Identifiera rätt marknader med störst efterfrågan
  3. Vilka affärsåtgärder ska vi vidta?
    • Prioritera och investera mer i marknader med högre förutsedd efterfrågan
Maskininlärning för verksamheter

Affärsomfång – exempel: bedrägeri

  1. Situation – Bedrägeriraten har börjat öka

  2. Möjlighet – Minska bedrägeriraten med X %, vilket ger Y USD i besparingar

  3. Åtgärd – Förbättra bedrägeridefektion, minska bedrägeridrivare och granska transaktioner manuellt

bedrägeri

Maskininlärning för verksamheter

Affärsomfång – exempel: kundavhopp

  1. Situation – Kundavhoppet har börjat öka

  2. Möjlighet – Minska avhoppstakten med X %, vilket ger Y USD i bibehållen intäkt

  3. Åtgärd – Identifiera och förbättra avhoppsdrivare (webbplatsfel, för mycket/lite annonsering, kundtjänstproblem m.m.); identifiera kunder i riskzonen och lansera retentionskampanjer

avhopp

Maskininlärning för verksamheter

Affärssituation – att ställa rätt fråga

Börja alltid med inferensfrågor

Varför har kundavhoppet börjat öka?

Vilken information tyder på ett potentiellt bedrägeri?

Vad skiljer våra mest värdefulla kunder från övriga?

Bygg vidare på inferensfrågor för att formulera prediktionsfrågor

Kan vi identifiera kunder som riskerar att hoppa av?

Kan vi flagga potentiellt riskfyllda transaktioner?

Kan vi tidigt förutsäga vilka kunder som sannolikt blir högt värderade?

Maskininlärning för verksamheter

Affärsmöjlighet

Skulle du investera 1 miljon USD för att tjäna 5 000 USD extra per år? (~200 års återbetalningstid)

  • Uppskatta möjlighetens storlek
  • När du känner till utfallets drivare – hur mycket kostar det att påverka dem, och vilket värde skapar det?
  • Hur vet du om du kan påverka det förutsedda utfallet? (tips – experiment, experiment och fler experiment)
Maskininlärning för verksamheter

Handlingsbar maskininlärning

Hur vet du om du kan påverka det förutsedda utfallet? (tips – experiment, experiment och fler experiment)

  • Titta först på historiska nivåer (avhopp, bedrägeri, antal högt värderade kunder)
  • Kör experiment – t.ex. erbjud rabatt till kunder i riskzonen eller granska de 10 % riskfylldaste transaktionerna manuellt. Upprepa experimenten flera gånger och se om du får ett återkommande mönster av önskat resultat
  • Om ja – använd det för att beräkna möjligheten och avgör om det är en lönsam investering
  • Om nej – 1) samla mer data, 2) kvalitativ forskning, 3) snäva in affärsfrågan
Maskininlärning för verksamheter

Nu kör vi en övning!

Maskininlärning för verksamheter

Preparing Video For Download...