Prediktionsmodeller (oövervakad inlärning)

Maskininlärning för verksamheter

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Vad är oövervakad maskininlärning?

Oövervakade modeller

Klustring – grupperar observationer i liknande grupper eller kluster (t.ex. kund- eller marknadssegmentering)

Avvikelsedetektion – identifierar observationer som faller utanför det identifierade "normala mönstret" och används som indata i övervakad inlärning eller som ett affärsinput

Rekommendationsmotorer – rekommenderar t.ex. produkter eller tjänster till kunder baserat på likheter med andra kunder, t.ex. Netflixs filmrekommendationer

Maskininlärning för verksamheter

Klustringsexempel – segmentering

rfm-data

Maskininlärning för verksamheter

Segmentering – data

rfm-cols

Maskininlärning för verksamheter

Segmentering – träning

segmentation-training

Maskininlärning för verksamheter

Segmentering – identifiera

segmentation-discover

Maskininlärning för verksamheter

Segmentering – analysera

segmentation-analyze

Maskininlärning för verksamheter

Nu kör vi en övning!

Maskininlärning för verksamheter

Preparing Video For Download...