Vanliga misstag inom maskininlärning

Maskininlärning för verksamheter

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Misstag

  • Maskininlärning först
  • För lite data
  • Definition av målvariabel
  • Sen testning, ingen effekt
  • Val av särdrag
Maskininlärning för verksamheter

Maskininlärning först

pyramid-raw

Maskininlärning för verksamheter

För lite data

Förberedelse

Maskininlärning för verksamheter

Definition av målvariabel

  • Vad förutsäger vi?
  • Kan vi observera det?
    • Kontraktuell churn – kunden avslutade premiumkreditkortet
    • Icke-kontraktuell churn – kunden började handla i en annan matbutik
  • Djupgående analys
  • Branschkunskap
Maskininlärning för verksamheter

Val av särdrag

Inferens (vad påverkar målvariabeln?)

  • Välj variabler du kan styra (webbplatsens svarstid, pris, leverans, kundtjänst osv.)
  • Verksamheten måste vara involverad i val av särdrag

$$

Prediktion (kan vi uppskatta målvariabelns värde framöver?)

  • Börja med lättillgänglig data
  • Om modellens prestanda är godkänd, testa den
  • Introducera nya särdrag iterativt
Maskininlärning för verksamheter

Sen testning, ingen effekt

abtest

Maskininlärning för verksamheter

Nu kör vi en övning!

Maskininlärning för verksamheter

Preparing Video For Download...