Maskininlärning för verksamheter
Karolis Urbonas
Head of Machine Learning & Science, Amazon
Centraliserad – alla datafunktioner samlade i ett centralt team. Fungerar bra för små företag, startups och nya organisationer. Blir långsammare när verksamheten mognar och kräver fokus
Decentraliserad – varje affärsenhet, region eller avdelning har egna datafunktioner. Fungerar bra för större företag. Skapar utmaningar kring datastyrning, skillnader i definitioner, redundans och ökad komplexitet
Hybrid – infrastruktur, definitioner, metoder och verktyg är centraliserade, medan tillämpning och prototyputveckling är decentraliserade
Maskininlärning för verksamheter