Maskininlärning och datapyramiden

Maskininlärning för verksamheter

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Tillämpningar av maskininlärning

ML innebär att man tillämpar statistiska eller datavetenskapliga metoder på data för att:

  1. Dra kausala slutsatser

    "Vad orsakar att våra kunder avslutar sin prenumeration?"*

  2. Förutsäga framtida händelser

    "Vilka kunder riskerar att avsluta sin prenumeration nästa månad?"*

  3. Förstå mönster i data

    "Finns det grupper av kunder som liknar varandra och använder våra tjänster på liknande sätt?"*

Maskininlärning för verksamheter

Datahierarki

Datapyramid

Maskininlärning för verksamheter

Insamling

Insamling

Maskininlärning för verksamheter

Lagring

Lagring

Maskininlärning för verksamheter

Förberedelse

Förberedelse

Maskininlärning för verksamheter

Analys

Analys

Maskininlärning för verksamheter

Prototypframtagning och testning av modell

Prototypframtagning och testning

Maskininlärning för verksamheter

ML i produktion

ML-AI

Maskininlärning för verksamheter

Fokus

Kursens fokus

Maskininlärning för verksamheter

Nu kör vi en övning!

Maskininlärning för verksamheter

Preparing Video For Download...