Maskininlärning i produktion

Maskininlärning för verksamheter

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Produktionssystem

Ett produktionssystem är aktivt, kundriktat och affärskritiskt.

  • Customer Relationship Management (CRM)
  • Bedrägeridetektion
  • Internetbanksplattform
  • Autonoma bilar
Maskininlärning för verksamheter

CRM

Produktionssystem – Customer Relationship Management (CRM)

$$

Exempel – förutsagd churn utlöser automatiska e-postutskick

crm

Maskininlärning för verksamheter

Bedrägeridetektion

Produktionssystem – bedrägeridetektion

$$

Exempel – förutsagd bedrägeririsknivå utlöser automatiskt en transaktionsblockering och begär manuell granskning

fraud-detection

Maskininlärning för verksamheter

Internetbankssystem

Produktionssystem – internetbanksplattform

$$

Exempel – rekommenderade produkter visas i kundens internetbanksprofil

Maskininlärning för verksamheter

Autonoma bilar

Produktionssystem – autonoma bilar

$$

Exempel – förutsagd kollision utlöser automatisk bromsning och kollisionsundvikande åtgärder

autonomous vehicle

Maskininlärning för verksamheter

Bemanning

Prototyp-ML

  • Data Scientists
  • ML-ingenjörer

ML i produktion

  • Mjukvaruingenjörer
  • Dataingenjörer
  • Infrastrukturansvariga
Maskininlärning för verksamheter

Lansering, uppföljning och feedback

  1. Murphys lag
  2. Lansera till en liten kundgrupp
  3. Följ upp resultaten och kontrollera att de är konsistenta
  4. Övervaka prestanda, stabilitet och kundfeedback
  5. Skala upp
  6. Upprepa steg 3, 4 och 5
Maskininlärning för verksamheter

Nu kör vi en övning!

Maskininlärning för verksamheter

Preparing Video For Download...