Machine Learning for Business
Karolis Urbonas
Head of Machine Learning & Science, Amazon
เมตริกหลักสำหรับ Supervised Learning:
Accuracy
Recall
Precision
โมเดลที่ดีไม่ได้นำไปใช้งานได้เสมอ:
การพยากรณ์การเลิกใช้บริการ, การพยากรณ์การซื้อ, การพยากรณ์ความล้มเหลวของเครื่องจักร
ทดสอบว่าการใช้โมเดลช่วยปรับปรุงผลลัพธ์หรือไม่:
มอบสิ่งจูงใจ (ส่วนลด, คูปอง, โปรโมชัน) แก่ลูกค้าที่คาดว่าจะเลิกใช้บริการ
ส่งอีเมลเตือนและรายละเอียดสินค้าให้ลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อ
_ผลลัพธ์คือการเลิกใช้บริการลดลง อัตราการซื้อเพิ่มขึ้น และความล้มเหลวของเครื่องจักรลดลงหรือไม่? ถ้า ใช่ ให้นำไปใช้ในกระบวนการอัตโนมัติ ถ้า ไม่ใช่ ให้เก็บข้อมูลเพิ่ม ปรับปรุงโมเดล แล้วทดสอบใหม่ _
Machine Learning for Business