ปัญหา Prediction vs. Inference

Machine Learning for Business

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, AWS

ปัญหา Inference vs. Prediction

โมเดล Inference หรือ Causal:

  • เป้าหมายคือเข้าใจปัจจัยที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจ
  • โมเดล Inference สามารถอธิบายได้
  • ความแม่นยำต่ำกว่าโมเดล Prediction

Prediction:

  • การพยากรณ์เองคือเป้าหมายหลัก
  • อธิบายได้ยาก ทำงานเหมือน "กล่องดำ"
  • แม่นยำกว่าโมเดล Inference มาก
Machine Learning for Business

เริ่มจากคำถามทางธุรกิจ

  • "ปัจจัยหลักของการฉ้อโกงคืออะไร?"
    • Inference
  • "เงื่อนไข X ส่งผลต่อความเสี่ยงหัวใจวายมากแค่ไหน?"
    • Inference
  • "ธุรกรรมใดที่น่าจะเป็นการฉ้อโกง?"
    • Prediction
  • "ผู้ป่วยมีความเสี่ยงหัวใจวายหรือไม่?"
    • Prediction
Machine Learning for Business

โครงสร้างข้อมูลสำหรับโมเดล

inference-vs-prediction1

Machine Learning for Business

ตัวแปรเป้าหมาย

inference-vs-prediction2

Machine Learning for Business

ฟีเจอร์นำเข้า

inference-vs-prediction

Machine Learning for Business

การใช้ฟีเจอร์นำเข้า

inference-vs-prediction4

Machine Learning for Business

การพยากรณ์ตัวแปรเป้าหมาย

inference-vs-prediction5

Machine Learning for Business

จุดเน้นของโมเดล Inference

inference-vs-prediction6

Machine Learning for Business

จุดเน้นของโมเดล Prediction

inference-vs-prediction7

Machine Learning for Business

มาฝึกกันเถอะ!

Machine Learning for Business

Preparing Video For Download...