หลักการของ Machine Learning

Machine Learning for Business

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

ประเภทของ Machine Learning

Machine learning — การนำวิธีทางสถิติหรือวิทยาการคอมพิวเตอร์มาใช้กับข้อมูล เพื่อ:

  1. วิเคราะห์หาสาเหตุ

    "อะไรคือสาเหตุที่ลูกค้ายกเลิกการสมัครบริการของเรา?"

  2. ทำนายเหตุการณ์ในอนาคต

    "ลูกค้ารายใดมีแนวโน้มจะยกเลิกบริการในเดือนหน้า?"

  3. ค้นหารูปแบบในข้อมูล

    "มีกลุ่มลูกค้าที่มีลักษณะคล้ายกันและใช้บริการในรูปแบบเดียวกันหรือไม่?"

Machine Learning for Business

Supervised vs. Unsupervised ML

Machine learning — การนำวิธีทางสถิติหรือวิทยาการคอมพิวเตอร์มาใช้กับข้อมูล เพื่อ:

  1. วิเคราะห์หาสาเหตุ

    SUPERVISED Machine Learning

  2. ทำนายเหตุการณ์ในอนาคต

    SUPERVISED Machine Learning

  3. ค้นหารูปแบบในข้อมูล

    UNSUPERVISED Machine Learning

Machine Learning for Business

โครงสร้างข้อมูลใน Supervised ML

inference-vs-prediction1

Machine Learning for Business

ตัวแปรเป้าหมาย

inference-vs-prediction2

Machine Learning for Business

ฟีเจอร์นำเข้า

inference-vs-prediction

Machine Learning for Business

ตัวอย่างฟีเจอร์นำเข้า

samplefraud

Machine Learning for Business

การใช้ฟีเจอร์นำเข้า

inference-vs-prediction4

Machine Learning for Business

การทำนายตัวแปรเป้าหมาย

inference-vs-prediction5

Machine Learning for Business

โครงสร้างข้อมูลใน Unsupervised ML

unsupervised1

Machine Learning for Business

ฟีเจอร์นำเข้าใน Unsupervised ML

input-feat-unsupervised

Machine Learning for Business

ผลลัพธ์ของ Unsupervised ML

clustering

Machine Learning for Business

ตัวอย่าง ML - การตลาด

SUPERVISED Machine Learning:

  • ทำนายว่าลูกค้ารายใดมีแนวโน้มจะซื้อสินค้าในเดือนหน้า
  • ทำนายมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าแต่ละราย

UNSUPERVISED Machine Learning:

  • แบ่งกลุ่มลูกค้าตามประวัติการซื้อสินค้า
Machine Learning for Business

ตัวอย่าง ML - การเงิน

SUPERVISED Machine Learning:

  • ระบุคุณลักษณะธุรกรรมที่บ่งชี้การทุจริต
  • ทำนายว่าลูกค้ารายใดมีแนวโน้มผิดนัดชำระสินเชื่อบ้าน

UNSUPERVISED Machine Learning:

  • แบ่งกลุ่มธุรกรรมตามคุณลักษณะ เพื่อวิเคราะห์กลุ่มที่ทำกำไรสูงสุด
Machine Learning for Business

ตัวอย่าง ML - การผลิต

SUPERVISED Machine Learning:

  • ทำนายว่าชิ้นงานใดในสายการผลิตมีแนวโน้มชำรุดและควรตรวจสอบ
  • ทำนายว่าเครื่องจักรใดมีแนวโน้มเสียและต้องการบำรุงรักษา

UNSUPERVISED Machine Learning:

  • จัดกลุ่มค่าจากเซ็นเซอร์เครื่องจักรและตรวจจับความผิดปกติที่อาจเกิดจากการผลิต
Machine Learning for Business

ตัวอย่าง ML - การขนส่ง

SUPERVISED Machine Learning:

  • ทำนายเวลาจัดส่งพัสดุที่คาดไว้
  • ระบุเส้นทางขับรถที่เร็วที่สุด
  • ทำนายความต้องการสินค้าเพื่อเตรียมสต็อก ยานพาหนะ และกำลังคน
Machine Learning for Business

มาฝึกกันเถอะ!

Machine Learning for Business

Preparing Video For Download...