โมเดลแบบไม่มีผู้สอน

การจัดกลุ่ม (Clustering) - จัดกลุ่มข้อมูลที่มีความคล้ายคลึงกัน เช่น การแบ่งกลุ่มลูกค้าหรือตลาด

การตรวจจับความผิดปกติ (Anomaly detection) - ระบุข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกับ "รูปแบบปกติ" เพื่อใช้เป็น input ในการเรียนรู้แบบมีผู้สอนหรือในเชิงธุรกิจ

ระบบแนะนำ (Recommender engines) - เช่น แนะนำสินค้าหรือบริการตามความคล้ายคลึงกับลูกค้าคนอื่น เช่น การแนะนำภาพยนตร์ของ Netflix