Моделі передбачення (supervised learning)

Machine Learning для бізнесу

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Supervised vs. Unsupervised

Supervised-моделі

Передбачення класу/типу результату (напр., скасування підписки, шахрайство, покупка) — CLASSIFICATION

Передбачення кількості результату (напр., витрачені долари, години гри) — REGRESSION

Unsupervised-моделі

Кластеризація — групування спостережень у подібні групи або кластери (напр., сегментація клієнтів чи ринку)

Типи supervised learning

Classification — цільова змінна категоріальна (дискретна) (клас результату) (classification)

Чи скасує клієнт підписку на сервіс?

Чи є транзакція шахрайською?

Яка професія цього користувача?

Regression — цільова змінна неперервна (величина результату) (regression)

Кількість покупок товару наступного місяця

Кількість годин гри наступного року

Сума витрат на страхування

Збір даних

Команди з машинного навчання мають зібрати всі доступні дані, щоб прогнозувати бажаний результат якнайточніше, напр., для передбачення покупок:

Дані про клієнта

Історія покупок, скасувань, суми замовлень

Історія переглядів, логи, помилки

Дані про пристрій і місцезнаходження

Частота використання продукту/послуги

Та інші…

Приклад класифікації

класифікація — дані

Класифікація — тренування

класифікація — тренування

Класифікація — навчання

класифікація — навчання

Класифікація — нові дані

класифікація — невидані дані

Класифікація — передбачення

класифікація — передбачення

Приклад регресії

регресія — дані

Регресія — тренування

регресія — тренування

Регресія — навчання

регресія — навчання

Регресія — нові дані

регресія — нові дані

Регресія — передбачення

регресія — передбачення

Регресія — фактичне передбачення

регресія — фактичне передбачення

Давайте потренуємось!

Machine Learning для бізнесу