Моделі передбачення (безнаставне навчання)

Machine Learning для бізнесу

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Що таке безнаставне машинне навчання?

Безнаставні моделі

Кластеризація — групування спостережень у подібні групи або кластери (наприклад, сегментація клієнтів чи ринку)

Виявлення аномалій — знаходження спостережень, що виходять за межі «звичайного патерну», і використання цього як вхідних даних у наставному навчанні або для бізнес-рішень

Рекомендаційні системи — наприклад, рекомендації товарів чи послуг клієнтам на основі їхньої схожості з іншими клієнтами, як-от рекомендації фільмів у Netflix

Machine Learning для бізнесу

Приклад кластеризації — сегментація

rfm-data

Machine Learning для бізнесу

Сегментація — дані

rfm-cols

Machine Learning для бізнесу

Сегментація — тренування

segmentation-training

Machine Learning для бізнесу

Сегментація — виявлення

segmentation-discover

Machine Learning для бізнесу

Сегментація — аналіз

segmentation-analyze

Machine Learning для бізнесу

Давайте потренуємось!

Machine Learning для бізнесу

Preparing Video For Download...