Машинне навчання у продакшні

Machine Learning для бізнесу

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Продакшн‑системи

Продакшн‑система працює наживо, для клієнтів і є критично важливою для бізнесу.

  • Customer Relationship Management (CRM)
  • Система виявлення шахрайства
  • Платформа онлайн‑банкінгу
  • Автономні автомобілі
Machine Learning для бізнесу

CRM

Продакшн‑система — Customer Relationship Management (CRM)

$$

Приклад — прогноз відтоку запускає автоматичні електронні листи

crm

Machine Learning для бізнесу

Система виявлення шахрайства

Продакшн‑система — система виявлення шахрайства

$$

Приклад — прогноз ймовірності шахрайства автоматично блокує транзакцію та запускає ручну перевірку

fraud-detection

Machine Learning для бізнесу

Онлайн‑банкінг

Продакшн‑система — платформа онлайн‑банкінгу

$$

Приклад — рекомендовані продукти відображаються в онлайн‑профілі клієнта

Machine Learning для бізнесу

Автономні автомобілі

Продакшн‑система — автономні автомобілі

$$

Приклад — прогноз зіткнення автоматично ініціює гальмування та кроки уникнення зіткнення

autonomous vehicle

Machine Learning для бізнесу

Команда

Прототип ML

  • Data Scientists
  • ML Engineers

ML у продакшні

  • Розробники ПЗ
  • Інженери з даних
  • Власники інфраструктури
Machine Learning для бізнесу

Запуск, моніторинг і відгуки

  1. Закон Мерфі
  2. Запустіть для малої підмножини клієнтів
  3. Відстежуйте результати й перевіряйте стабільність
  4. Моніторте продуктивність, стабільність, відгуки клієнтів
  5. Масштабуйте
  6. Повторюйте 3, 4, 5
Machine Learning для бізнесу

Давайте потренуємось!

Machine Learning для бізнесу

Preparing Video For Download...