การแสดงผลข้อมูลด้วย Plotly ใน Python
Alex Scriven
Data Scientist
$$
$$

import plotly.express as pxfig = px.scatter( data_frame=penguins, x="Body Mass (g)", y="Flipper Length (mm)") fig.show()

อาร์กิวเมนต์ plotly.express ที่มีประโยชน์สำหรับ Scatterplot:
trendline: เพิ่มเส้นแนวโน้มประเภทต่างๆsymbol: กำหนดสัญลักษณ์แตกต่างกันตามหมวดหมู่$$
$$
$$
ดู documentation เพิ่มเติมได้ที่นี่
$$
fig = px.line(
data_frame=msft_stock,
x="Date",
y="Open",
title="MSFT Stock Price (5Y)")
fig.show()
$$

$$
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน:
df มีข้อมูลจำนวนการเช่าจักรยานและสภาพอากาศ
cr = df.corr(method="pearson")
print(cr)

$$
fig = px.imshow(cr,text_auto=True,color_continuous_scale="RdYlGn", zmin=-1, zmax=1)fig.show()

การแสดงผลข้อมูลด้วย Plotly ใน Python