ปุ่มแบบกำหนดเอง

การแสดงผลข้อมูลด้วย Plotly ใน Python

Alex Scriven

Data Scientist

ปุ่มแบบกำหนดเองทำอะไรได้บ้าง?

ปุ่มแบบกำหนดเองทำได้:

อัปเดตข้อมูลหรือองค์ประกอบ layout ของกราฟ
- การปรับแต่งทั้งหมดด้วย update_layout() สามารถใส่ไว้ในปุ่มได้!
ช่วยในการสร้างแอนิเมชัน (นอกเหนือขอบเขตของคอร์สนี้)

ปุ่มแบบกำหนดเองใน Plotly

เพิ่มผ่านอาร์กิวเมนต์ updatemenus พร้อมพารามิเตอร์:

type: buttons หรือ dropdown
- จะกล่าวถึง dropdown ในภายหลัง!
direction: ทิศทางของปุ่ม
- ปุ่มวางแนวเคียงกัน (left) หรือซ้อนกัน (down)
x/y: ค่าทศนิยมสำหรับกำหนดตำแหน่งปุ่ม
showactive: True/False เพื่อแสดงปุ่ม active (ดัชนีของปุ่ม) ว่าถูกกดหรือไม่
- ปุ่ม active คือปุ่มที่เลือกอยู่ในขณะนั้น
buttons: รายการของออบเจกต์ button

ประเภทกราฟด้วยปุ่ม

fig = px.bar(
      data_frame=revenues, 
    x='Industry', y='Revenue',
    color='Industry')
fig.show()

แผนภูมิแท่งอย่างง่ายแยกตามอุตสาหกรรม

การตั้งค่าปุ่ม

my_buttons = [

{'label': "Bar plot",

 'method': "update",

 'args': [{"type": "bar"}]},

{'label': "scatterplot",

 'method': "update",

 'args': [{"type": "scatter", 'mode': 'markers'}]}

]

อาร์กิวเมนต์ args

หนึ่งในส่วนที่สับสนที่สุดของ Plotly!

โครงสร้างของมันคือ:

[{dictionary to send to data}, {dictionary to send to layout}]

โครงสร้างภายในของ Figure

การใช้ args สำหรับการอัปเดต layout

dir(fig.layout)

องค์ประกอบ layout ของ Figure

อัปเดตอาร์กิวเมนต์ใด ๆ ด้วย 'args'

การใช้ args สำหรับการอัปเดตข้อมูล

dir(fig.data[0])

โครงสร้างภายใน data

บางส่วนคุ้นเคย และบางส่วนจะเป็นประโยชน์ในภายหลัง

การโต้ตอบของปุ่ม

fig.update_layout({
  'updatemenus': [{'type': "buttons",

                 'direction': 'down',
                 'x': 1.3, 'y': 0.5,

                 'showactive': True,
                 'active': 0,

                 'buttons': my_buttons}]
  })
fig.show()

ปุ่ม

มาฝึกกันเถอะ!

การแสดงผลข้อมูลด้วย Plotly ใน Python