Випадні списки

Вступ до візуалізації даних з Plotly у Python

Alex Scriven

Data Scientist

Що таке випадний список?

Дають змогу вибрати один із варіантів
Оновлюють дані або елементи макета

Простий приклад випадного списку

Випадні списки в Plotly

fig = go.Figure()

for suburb in ['Ashfield', 'Lidcombe', 'Bondi Junction']:
    df = syd_houses[syd_houses.Suburb == suburb]

    fig.add_trace(
    px.bar(df, x='Year', y='Median House Price').data[0])

Випадні списки працюють, показуючи або ховаючи окремі трейси

Приховування трейсу

Аргумент visible визначає, чи трейси видимі (True), чи ні (False)
Використовуйте args, щоб змінювати visible для різних трейсів

args:[{'visible': [True, False, False]}]

Усередині макета даних

Об'єкт випадного списку

# Create the dropdown
dropdown_buttons = [
  {'label': 'Ashfield', 'method': 'update',

   'args': [{'visible': [True, False, False]},
           {'title': 'Ashfield'}]},

  {'label': 'Lidcombe', 'method': 'update',

  'args': [{'visible': [False, True, False]},
          {'title': 'Lidcombe'}]},

  {'label': 'Bondi Junction', 'method': 'update',

  'args': [{'visible': [False, False, True]},
          {'title': 'Bondi Junction'}]}

]

Додаємо випадний список

fig.update_layout({
  'updatemenus':[{
    'type': "dropdown",
    'x': 1.3,
    'y': 0.5,
    'showactive': True,
    'active': 0,
    'buttons': dropdown_buttons}]
})
fig.show()

Випадний список для цін на житло

Давайте потренуємось!

Вступ до візуалізації даних з Plotly у Python