ควรใช้ XGBoost เมื่อใด?

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Sergey Fogelson

Head of Data Science, TelevisaUnivision

เมื่อใดควรใช้ XGBoost

  • มีตัวอย่างข้อมูลสำหรับฝึกจำนวนมาก
    • มากกว่า 1000 ตัวอย่าง และมี feature น้อยกว่า 100 รายการ
    • จำนวน feature < จำนวนตัวอย่างข้อมูล
  • ข้อมูลมีทั้ง feature ประเภทหมวดหมู่และตัวเลข
    • หรือเป็น feature ตัวเลขล้วน
Extreme Gradient Boosting with XGBoost

เมื่อใดไม่ควรใช้ XGBoost

  • การจดจำภาพ
  • Computer vision
  • ปัญหาด้าน Natural language processing และการทำความเข้าใจภาษา
  • เมื่อจำนวนตัวอย่างข้อมูลน้อยกว่าจำนวน feature อย่างมีนัยสำคัญ
Extreme Gradient Boosting with XGBoost

มาฝึกกันเถอะ!

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Preparing Video For Download...