Introduktion till Databricks Lakehouse
Databricks – grundläggande koncept
Kevin Barlow
Data Analytics Practitioner
Datalagret
1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Data Lake
1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Lakehouse tar form
1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Lakehouse tar form
1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Databricks Lakehouse
1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Fördelar med Databricks-arkitekturen
Enhetlighet
- Täcker allt från AI till BI
- Kombinerar fördelarna med datalager och Data Lake
Multi-Cloud
- Ta med en kraftfull plattform till din data
- Inget inlåsningsberoende till en specifik molnplattform
Utvecklingsfördelar med Databricks
Samarbete
- Passar alla dataroller
- Möjlighet att arbeta i samma plattform i realtid
Öppen källkod
- Baserad på Apache Spark
- Stödjer de mest populära språken (Python, R, Scala, SQL)
