เริ่มต้นใช้งาน Databricks

แนวคิด Databricks

Kevin Barlow

Data Practitioner

ทบทวน Compute Cluster

แผนภาพการประมวลผลบนคลาวด์

แนวคิด Databricks

สร้าง Cluster แรกของคุณ

ขั้นแรกคือสร้าง cluster สำหรับประมวลผลข้อมูล!

ตัวเลือกการตั้งค่า:

หน้าจอ UI ของ Cluster

แนวคิด Databricks

สร้าง Cluster แรกของคุณ

ขั้นแรกคือสร้าง cluster สำหรับประมวลผลข้อมูล!

ตัวเลือกการตั้งค่า:

  • นโยบายและการเข้าถึง Cluster

หน้าจอ UI ของ Cluster - การเข้าถึง

แนวคิด Databricks

การเข้าถึง Cluster

แผนภาพการเข้าถึง Cluster

แนวคิด Databricks

สร้าง Cluster แรกของคุณ

ขั้นแรกคือสร้าง cluster สำหรับประมวลผลข้อมูล!

ตัวเลือกการตั้งค่า:

  • นโยบายและการเข้าถึง Cluster
  • Databricks Runtime
  • Photon Acceleration

หน้าจอ UI ของ Cluster - Runtime

แนวคิด Databricks

สร้าง Cluster แรกของคุณ

ขั้นแรกคือสร้าง cluster สำหรับประมวลผลข้อมูล!

ตัวเลือกการตั้งค่า:

  • นโยบายและการเข้าถึง Cluster
  • Databricks Runtime
  • Photon Acceleration
  • ประเภทและจำนวน Node
  • Auto-scaling / Auto-termination

หน้าจอ UI ของ Cluster - Nodes

แนวคิด Databricks

Data Explorer

ทำความคุ้นเคยกับ Data Explorer! ใน UI นี้สามารถ:

  1. เรียกดู catalog / schema / table ที่มีอยู่
  2. ดูข้อมูลตัวอย่างและสถิติสรุป
  3. ดู data lineage และประวัติข้อมูล

อัปโหลดข้อมูลใหม่ได้โดยคลิกไอคอน "plus"!

การสำรวจข้อมูล

1 Photo by Jakub Zerdzicki: https://www.pexels.com/photo/magnifier-loupe-17284804/
แนวคิด Databricks

สร้าง Notebook

Databricks Notebooks:

  • อินเทอร์เฟซมาตรฐานของ Databricks
  • พัฒนาต่อยอดจาก Jupyter แบบ open-source
  • รองรับหลายภาษา
    • Python, R, Scala, SQL
    • Magic commands (%sql)
  • วิชวลไลเซชันในตัว
  • แสดงความคิดเห็นและทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์

การสร้าง Notebook ใน Workspace

แนวคิด Databricks

มาฝึกกันเถอะ!

แนวคิด Databricks

Preparing Video For Download...