Automatiserat beslutsfattande och profilering
Förstå GDPR
Shalini Kurapati, CIPP/E
Co-founder and CEO, Clearbox AI
AI: Laglighet, rättvisa och transparens
Rättslig grund
Rättvisa och diskriminering – att härleda uppgifter om personer
Transparens
Särskilda bestämmelser – artikel 22
Artikel 22
Skyldigheter kring rättvisa och icke-diskriminering
Artikel 22 – automatiserat individuellt beslutsfattande, inklusive profilering
Rätt till mänsklig intervention och förklaring
1
Bildkälla: flaticon.com
Profilering
Analysera och förutsäga beteenden, storskalig behandling med AI/maskininlärning
Identifiera och koppla samman beteenden och egenskaper
Skapa profiler och förutsäga beteenden utifrån dessa
Exempel:
Behandlingsframgång
Risk för återfall i brott
1
Information Commissioner's Office
Etiska risker med profilering
Sprider eller förstärker bias
Design, data och inneboende komplexitet/svart låda
Köns- och rasdiskriminering
1
Bildkälla: bbc.com, propublica.com och techcrunch.com
Det kända profilieringsexemplet
320 000 användare genomförde ett personlighetstest online för "akademisk forskning"
Samlade in personuppgifter om användarnas vänner – upp till 50 miljoner användares data utan samtycke
Personlighets- och politisk profilering, riktade annonser mot personer som troligen var påverkbara
Användes i många val i USA, Storbritannien och världen över
1
Bildkälla: The Guardian
Automatiserat beslutsfattande
Beslut fattas automatiskt utan mänsklig inblandning
Kan involvera profilering eller inte
Alla typer av data – enkäter, plats, profilering
Exempel
: Automatiserad CV-granskning
1
ARTICLE 29 WORKING PARTY Riktlinjer om automatiserat individuellt beslutsfattande och profilering enligt förordning 2016/679
Bankexempel
Automatiserat bolånebeslut
AI ger vanligtvis ja- eller nej-svar – förklaring och mänsklig intervention krävs
Mekanismer för att förebygga bias samt korrigera och förbättra AI-beslut
Nu kör vi en övning!
Förstå GDPR
Preparing Video For Download...