GDPR: stordata och AI

Förstå GDPR

Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

Översikt

  • Sambandet mellan GDPR, AI och stordata
  • Risker och möjligheter
  • GDPR:s roll för dataskydd och AI-etik
  • Koppling till nuvarande och kommande regelverk
Förstå GDPR

Vad är AI?

Illustration av ett artificiellt neuralt nätverk i form av färgglada noder och kopplingar i en pratbubbla formad som en hjärna.

  • Program- eller hårdvarusystem för att uppnå ett specifikt mål
  • Fysiska och digitala miljöer
  • Insamling, bearbetning och tolkning av data
1 EC:s högnivåexpertgrupp för AI (AI HLEG)
Förstå GDPR

AI-metoder

  • Maskininlärning
    • Djupinlärning, artificiella neurala nätverk
    • Stordatabearbetning
  • Maskinbaserat resonemang
    • Planering, schemaläggning
    • Sökning, optimering
  • Robotik
    • Cyber-fysiska system – styrning och perception
    • Sensorer, aktuatorer
    • Integration

Bild på en robot som använder en surfplatta

1 EC:s högnivåexpertgrupp för AI (AI HLEG)
Förstå GDPR

Hur används AI?

  • Öka datatillgängligheten
  • Utnyttja datapotential med hjälp av AI

 

Typiska AI-tillämpningar

  • Riktade produkt- eller filmrekommendationer
  • Automatiserad CV-granskning
  • Virtuella assistenter

Bild på Netflix startsida

Förstå GDPR

ML: AI-system som lär från data

  • Lär från data och erfarenhet
  • Består av algoritmer, data, infrastruktur och mänsklig design
  • Framväxt av stordata och kraftfull datorkapacitet
  • Lätt att tillgängliggöra och driftsätta
  • Storskalig databearbetning
  • Profilering
  • Komplext – black box-problemet
Förstå GDPR

Var passar GDPR in?

  • GDPR-krav för AI-projekt
  • Storskalig databearbetning
  • GDPR-principer kontra AI:
    • Uppgiftsminimering
    • Ansvarsskyldighet
    • Säkerhet
    • Kräver DPIA
  • Laglighet, rättvisa och transparens
  • GDPR nämner inte AI explicit, men det finns mekanismer

Bild på en laptop med GDPR-ikonen

Förstå GDPR

Nu kör vi en övning!

Förstå GDPR

Preparing Video For Download...