Privacy by design และเทคโนโลยีเสริมความเป็นส่วนตัว
ทำความเข้าใจ GDPR
Shalini Kurapati, CIPP/E
Co-founder and CEO, Clearbox AI
การคุ้มครองข้อมูลโดยการออกแบบและโดยค่าเริ่มต้น
By design
- แนวทางเชิงระบบเชิงรุก
- ฝังความเป็นส่วนตัวไว้ในกระบวนการและระบบ
By default
- การตั้งค่าเริ่มต้นที่ให้ความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก และการเก็บข้อมูลเท่าที่จำเป็น
- แนวคิดทั้งสองอาจดูกว้าง แต่มีวิธีนำไปปฏิบัติได้จริง
Synthetic data
- ข้อมูลที่สร้างขึ้นเทียม
คงคุณสมบัติทางสถิติและเชิงพยากรณ์ของข้อมูลจริง ในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว
1 https://www.jpmorgan.com/synthetic-data
Federated learning
- โดยทั่วไป ข้อมูลต้องถูกส่งออกไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอกเพื่อฝึกโมเดล AI ซึ่งไม่ปลอดภัยด้านความเป็นส่วนตัว
- Federated Learning ฝึกโมเดลบนอุปกรณ์ระยะไกลโดยเก็บข้อมูลไว้ในเครื่อง
- ถ่ายโอนโมเดลแทนการถ่ายโอนข้อมูล
1 P. Kairouz et al, Advances and Open Problems in Federated Learning, Foundations and Trends in Machine Learning Vol 4 Issue 1, 2021.
ตัวอย่าง federated learning
1 Li, T., Sahu, A. K., Talwalkar, A., & Smith, V. (2020). Federated learning: Challenges, methods, and future directions. IEEE Signal Processing Magazine, 37(3), 50-60.
