Безпека та GDPR

Розуміння GDPR

Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

Аспекти безпеки в GDPR

  • Цілісність і конфіденційність
  • Організаційні та технічні заходи
  • Ризики для приватності
  • Privacy by design і технології підвищення приватності
Розуміння GDPR

Цілісність і конфіденційність

Ілюстрація замка поверх уявної бази даних.

  • Принципи статті 5 GDPR
  • Забезпечення безпеки персональних даних
  • Захист від:
    • Несанкціонованого доступу
    • Неправомірної обробки
    • Випадкової втрати чи пошкодження
  • Приклади — крадіжка особистості, безпека активістів
Розуміння GDPR

Організаційні заходи

Ілюстрація корпоративного навчання з даними компанії та процедурами: діаграми й дві шестерні.

  • Підвищення обізнаності та зміна культури
  • Навчання, розвиток навичок
  • Політики та заяви
  • Ролі та взаємовідносини
  • Чітка підзвітність
  • Оцінювання ризиків
Розуміння GDPR

Оцінка впливу на захист даних (DPIA)

Фото з кубиками-літерами, складеними у слово RISK.

  • Високоризикова обробка — чутливі дані, великі масштаби
  • Ризик — негативні наслідки для прав і безпеки
  • Контекст, характер, обсяг і цілі
  • Оцініть ризики й вигоди
  • Заходи пом'якшення
  • Залишковий ризик
  • Корисна практика навіть без високого ризику
Розуміння GDPR

Критерії DPIA

Ілюстрація контрольного списку

  • Оцінювання, автоматизоване ухвалення рішень
  • Систематичний моніторинг — відстеження
  • Чутливі дані — біометричні, медичні
  • Обробка великих масивів даних
  • Поєднані набори даних
  • Уразливі суб'єкти даних
  • Використання нових технологій
  • Передавання за межі ЄС без рішень про належний рівень захисту
1 ARTICLE 29 DATA PROTECTION WORKING PARTY Рекомендації щодо оцінки впливу на захист даних (DPIA) та визначення, чи обробка «ймовірно призведе до високого ризику» для цілей Регламенту 2016/679
Розуміння GDPR

Приклади застосування DPIA

Приклад 1 — «розумне» спостереження на вокзалах

Фото інтер'єру вагона з піктограмами «не палити», «без шуму», «не їсти» та наліпкою про відеонагляд

  • Поліція країни ЄС
  • Зображення та біометричні дані
  • Ідентифікація осіб, висока точність

Приклад 2 — розпізнавання емоцій для реклами в магазині

Зображення алгоритму, що обробляє риси обличчя людини.

  • Власна система таргетованої реклами
  • Камери на екранах з оголошеннями
  • Тривалість погляду, вік, стать, емоції
1 Felix Bieker, Nicholas Martin, Michael Friedewald, Marit Hansen. Data Protection Impact Assessment: A Hands-On Tour of the GDPR's Most Practical Tool. 10.1007/978-3- 319-92925-5_13. hal-01883612
Розуміння GDPR

Давайте потренуємось!

Розуміння GDPR

Preparing Video For Download...