Privacy by design та технології підвищення приватності
Розуміння GDPR
Shalini Kurapati, CIPP/E
Co-founder and CEO, Clearbox AI
Захист даних by design і by default
By design
- Проактивний системний підхід
- Приватність вбудована в процеси та системи
By default
- Налаштування за замовчуванням із пріоритетом приватності, мінімізація даних
- Обидва можуть здаватися абстрактними, але їх можна впровадити.
Синтетичні дані
- Штучно згенеровані дані
Зберігають статистичну та прогностичну силу реальних даних, водночас захищаючи приватність
1 https://www.jpmorgan.com/synthetic-data
Федеративне навчання
- Зазвичай дані мають «йти» на зовнішні сервери для тренування моделей ШІ — це не безпечно для приватності
- Federated Learning тренує моделі на віддалених пристроях, зберігаючи дані локально
- Передавання моделі замість передавання даних
1 P. Kairouz et al, Advances and Open Problems in Federated Learning, Foundations and Trends in Machine Learning Vol 4 Issue 1, 2021.
Приклад федеративного навчання
1 Li, T., Sahu, A. K., Talwalkar, A., & Smith, V. (2020). Federated learning: Challenges, methods, and future directions. IEEE Signal Processing Magazine, 37(3), 50-60.
