Підсумок

Глибоке навчання для зображень із PyTorch

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Що ви вивчили

1. Класифікація зображень за допомогою CNN

  • Бінарна класифікація
  • Багатокласова класифікація
  • Згорткові нейромережі
  • Використання попередньо натренованих моделей

бінарна класифікація

Глибоке навчання для зображень із PyTorch

Що ви вивчили

2. Розпізнавання об'єктів

  • Обмежувальні прямокутники
  • Моделі: R-CNN, Faster R-CNN
  • Придушення немаксимумів (NMS)
  • Оцінювання: IoU

координати прямокутника

Глибоке навчання для зображень із PyTorch

Що ви вивчили

3. Сегментація зображень

  • Маски сегментації
  • Індивідуальна сегментація: Mask R-CNN
  • Семантична сегментація: U-Net
  • Паноптична сегментація

Паноптична сегментація

Глибоке навчання для зображень із PyTorch

Що ви вивчили

4. Генерація зображень за допомогою GAN

  • Базовий GAN
  • Deep Convolutional GAN (DCGAN)
  • Тренування моделі
  • Оцінювання: FID

Зразки зображень Pokemon, згенерованих GAN.

Глибоке навчання для зображень із PyTorch

Вітаємо й успіхів!

Глибоке навчання для зображень із PyTorch

Preparing Video For Download...