Översikt över användbara funktioner

Analysera affärsdata i SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Hantera datum

DATE_TRUNC('quarter', '2018-08-13') → '2018-07-01 00:00:00+00:00'
'2018-07-01 00:00:00+00:00' :: DATE → '2018-07-01'

Datum i rapporter

Lättlästa datum är viktiga i rapportering
Standardformatet '2018-08-13' är inte särskilt läsbart
Hur går du från '2018-08-13' till 'Friday 13, August 2018'?

Lösning

TO_CHAR('2018-08-13', 'FMDay DD, FMMonth YYYY') → 'Friday 13, August 2018'

TO_CHAR()

TO_CHAR(DATE, TEXT) → TEXT (den formaterade datumsträngen)
Exempel: Dy → Förkortat dagnamn (Mon, Tues, etc.)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy') → 'Fri'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy') → 'Sat'
Mönster i formatsträngen ersätts med motsvarande värde från datumet; övriga tecken behålls som de är
Exempel: DD → Dagnummer (01 - 31)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy - DD') → 'Fri - 01'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy - DD') → 'Sat - 02'

Mönster	Beskrivning
`FMDay`	Fullt dagnamn (`Monday`, `Tuesday`, etc.)
`MM`	Månad i år (`01` - `12`)
`Mon`	Förkortat månadsnamn (`Jan`, `Feb`, etc.)
`FMMonth`	Fullt månadsnamn (`January`, `February`, etc.)
`YY`	Årets 2 sista siffror (`18`, `19`, etc.)
`YYYY`	Fullständigt 4-siffrigt år (`2018`, `2019`, etc.)

Dokumentation: https://www.postgresql.org/docs/9.6/functions-formatting.html

Fråga

SELECT DISTINCT
  order_date,
  TO_CHAR(order_date,
          'FMDay DD, FMMonth YYYY') AS format_1,
  TO_CHAR(order_date,
          'Dy DD Mon/YYYY') AS format_2
FROM orders
ORDER BY order_date ASC
LIMIT 3;

Resultat

order_date  format_1                format_2       
----------  ----------------------  ---------------
2018-06-01  Friday 01, June 2018    Fri 01/Jun 2018
2018-06-02  Saturday 02, June 2018  Sat 02/Jun 2018
2018-06-02  Sunday 03, June 2018    Sun 03/Jun 2018

Fönsterfunktioner – en repetition

SUM(...) OVER (...): Beräknar en kolumns löpande summa
- Exempel: SUM(registrations) OVER (ORDER BY registration_month) beräknar den löpande summan för registreringar
LAG(...) OVER (...): Hämtar värdet från en föregående rad
- Exempel: LAG(mau) OVER (ORDER BY active_month) returnerar föregående månads aktiva användare (MAU)
RANK() OVER (...): Tilldelar varje rad en rang baserat på dess position i en sorterad ordning
- Exempel: RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) rankar användare, restauranger eller månader efter genererad intäkt

Fråga

SELECT
  user_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY user_id
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 3;

Resultat

user_id  revenue
-------  -------
18       626
76       553.25
73       537

Fråga

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  user_id,
  RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)
    AS revenue_rank
FROM user_revenues
ORDER BY revenue_rank DESC
LIMIT 3;

Resultat

user_id  revenue_rank
-------  ------------
18       1
76       2
73       3

Översikt över användbara funktioner

Analysera affärsdata i SQL