Retention

Analysera affärsdata i SQL

Michel Semaan

Data Scientist

MAU – fallgropar

Visar inte fördelningen av aktiva användare efter hur länge de har använt tjänsten
Skiljer inte på olika aktivitetsmönster
- Fall 1: 100 användare registrerar sig varje månad och är aktiva i en månad
- Fall 2: Endast 100 användare registrerar sig den första månaden, inga fler registrerar sig efter det, men dessa 100 är aktiva varje månad
- Båda fallen ger MAU = 100!

MAU – fördelning

Fördelning

Nya användare registrerade sig den här månaden
Behållna användare var aktiva föregående månad och fortsatte vara aktiva den här månaden
Återvända användare var inte aktiva föregående månad men kom tillbaka den här månaden

Retentionsgrad – översikt

Retentionsgrad: Ett procentmått som visar hur många användare som var aktiva en tidigare månad och fortfarande är aktiva den aktuella månaden
Formel: $\frac{Uc}{Up}$, där $Uc$ är antalet unika användare som var aktiva både den aktuella och föregående månaden, och $Up$ är antalet unika användare som var aktiva under föregående period
Exempel: $\frac{80}{100} = 0,8 = 80\%$

Retentionsgrad – fråga

WITH user_activity AS (
  SELECT DISTINCT
    DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
    user_id
  FROM orders)


SELECT
  previous.delivr_month,
  ROUND(
    COUNT(DISTINCT current.user_id) :: NUMERIC /
    GREATEST(COUNT(DISTINCT previous.user_id), 1),
  2) AS retention

FROM user_activity AS previous
LEFT JOIN user_activity AS current
ON previous.user_id = current.user_id
AND previous.delivr_month = (current.delivr_month - INTERVAL '1 month')
GROUP BY previous.delivr_month
ORDER BY previous.delivr_month ASC
LIMIT 3;

Retentionsgrad – resultat

delivr_month  retention
------------  ---------
2018-06-01    0.70
2018-07-01    0.70
2018-08-01    0.76

Retention

Analysera affärsdata i SQL