สำรวจฟังก์ชันที่มีประโยชน์

การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจด้วย SQL

Michel Semaan

Data Scientist

การจัดการวันที่

DATE_TRUNC('quarter', '2018-08-13') → '2018-07-01 00:00:00+00:00'
'2018-07-01 00:00:00+00:00' :: DATE → '2018-07-01'

วันที่ในรายงาน

วันที่ที่อ่านง่ายมีความสำคัญในการรายงาน
รูปแบบวันที่เริ่มต้น '2018-08-13' อ่านไม่สะดวกนัก
จะแปลง '2018-08-13' ให้เป็น 'Friday 13, August 2018' ได้อย่างไร?

วิธีแก้

TO_CHAR('2018-08-13', 'FMDay DD, FMMonth YYYY') → 'Friday 13, August 2018'

TO_CHAR()

TO_CHAR(DATE, TEXT) → TEXT (สตริงวันที่ที่จัดรูปแบบแล้ว)
ตัวอย่าง: Dy → ชื่อวันแบบย่อ (Mon, Tues, etc.)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy') → 'Fri'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy') → 'Sat'
รูปแบบในสตริงฟอร์แมตจะถูกแทนที่ด้วยค่าที่ตรงกันในวันที่ ส่วนอักขระอื่นคงเดิม
ตัวอย่าง: DD → หมายเลขวัน (01 - 31)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy - DD') → 'Fri - 01'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy - DD') → 'Sat - 02'

Pattern	Description
`FMDay`	ชื่อวันแบบเต็ม (`Monday`, `Tuesday`, etc.)
`MM`	เดือนของปี (`01` - `12`)
`Mon`	ชื่อเดือนแบบย่อ (`Jan`, `Feb`, etc.)
`FMMonth`	ชื่อเดือนแบบเต็ม (`January`, `February`, etc.)
`YY`	2 หลักสุดท้ายของปี (`18`, `19`, etc.)
`YYYY`	ปีแบบ 4 หลัก (`2018`, `2019`, etc.)

เอกสารอ้างอิง: https://www.postgresql.org/docs/9.6/functions-formatting.html

คิวรี

SELECT DISTINCT
  order_date,
  TO_CHAR(order_date,
          'FMDay DD, FMMonth YYYY') AS format_1,
  TO_CHAR(order_date,
          'Dy DD Mon/YYYY') AS format_2
FROM orders
ORDER BY order_date ASC
LIMIT 3;

ผลลัพธ์

order_date  format_1                format_2       
----------  ----------------------  ---------------
2018-06-01  Friday 01, June 2018    Fri 01/Jun 2018
2018-06-02  Saturday 02, June 2018  Sat 02/Jun 2018
2018-06-02  Sunday 03, June 2018    Sun 03/Jun 2018

ทบทวน Window Functions

SUM(...) OVER (...): คำนวณผลรวมสะสมของคอลัมน์
- ตัวอย่าง: SUM(registrations) OVER (ORDER BY registration_month) คำนวณผลรวมสะสมของการลงทะเบียน
LAG(...) OVER (...): ดึงค่าจากแถวก่อนหน้า
- ตัวอย่าง: LAG(mau) OVER (ORDER BY active_month) คืนค่าผู้ใช้งานที่ใช้งานอยู่ของเดือนก่อนหน้า (MAU)
RANK() OVER (...): กำหนดอันดับให้แต่ละแถวตามตำแหน่งในลำดับที่จัดเรียง
- ตัวอย่าง: RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) จัดอันดับผู้ใช้ ร้านอาหาร หรือเดือนตามรายได้

คิวรี

SELECT
  user_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY user_id
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 3;

ผลลัพธ์

user_id  revenue
-------  -------
18       626
76       553.25
73       537

คิวรี

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  user_id,
  RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)
    AS revenue_rank
FROM user_revenues
ORDER BY revenue_rank DESC
LIMIT 3;

ผลลัพธ์

user_id  revenue_rank
-------  ------------
18       1
76       2
73       3

สำรวจฟังก์ชันที่มีประโยชน์

การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจด้วย SQL