Огляд корисних функцій

Аналіз бізнес-даних у SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Робота з датами

DATE_TRUNC('quarter', '2018-08-13') → '2018-07-01 00:00:00+00:00'
'2018-07-01 00:00:00+00:00' :: DATE → '2018-07-01'

Дати в звітах

Зручні для читання дати важливі для звітності
Типовий формат '2018-08-13' читається не дуже добре
Як перейти від '2018-08-13' до 'Friday 13, August 2018'?

Рішення

TO_CHAR('2018-08-13', 'FMDay DD, FMMonth YYYY') → 'Friday 13, August 2018'

TO_CHAR()

TO_CHAR(DATE, TEXT) → TEXT (відформатований рядок дати)
Приклад: Dy → скорочена назва дня (Mon, Tues тощо)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy') → 'Fri'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy') → 'Sat'
Шаблони у рядку формату замінюються відповідними частинами дати; інші символи лишаються як є
Приклад: DD → номер дня (01 - 31)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy - DD') → 'Fri - 01'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy - DD') → 'Sat - 02'

Шаблон	Опис
`FMDay`	Повна назва дня (`Monday`, `Tuesday`, тощо)
`MM`	Місяць року (`01` - `12`)
`Mon`	Скорочена назва місяця (`Jan`, `Feb`, тощо)
`FMMonth`	Повна назва місяця (`January`, `February`, тощо)
`YY`	Останні 2 цифри року (`18`, `19`, тощо)
`YYYY`	Повний 4-значний рік (`2018`, `2019`, тощо)

Документація: https://www.postgresql.org/docs/9.6/functions-formatting.html

Запит

SELECT DISTINCT
  order_date,
  TO_CHAR(order_date,
          'FMDay DD, FMMonth YYYY') AS format_1,
  TO_CHAR(order_date,
          'Dy DD Mon/YYYY') AS format_2
FROM orders
ORDER BY order_date ASC
LIMIT 3;

Результат

order_date  format_1                format_2       
----------  ----------------------  ---------------
2018-06-01  Friday 01, June 2018    Fri 01/Jun 2018
2018-06-02  Saturday 02, June 2018  Sat 02/Jun 2018
2018-06-02  Sunday 03, June 2018    Sun 03/Jun 2018

Повертаємось до віконних функцій

SUM(...) OVER (...): обчислює наростаючу суму у стовпці
- Приклад: SUM(registrations) OVER (ORDER BY registration_month) рахує кумулятивну кількість реєстрацій
LAG(...) OVER (...): повертає значення з попереднього рядка
- Приклад: LAG(mau) OVER (ORDER BY active_month) повертає MAU за попередній місяць
RANK() OVER (...): надає ранг кожному рядку за позицією в упорядкованому наборі
- Приклад: RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) ранжує користувачів, заклади або місяці за отриманим доходом

Запит

SELECT
  user_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY user_id
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 3;

Результат

user_id  revenue
-------  -------
18       626
76       553.25
73       537

Запит

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  user_id,
  RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)
    AS revenue_rank
FROM user_revenues
ORDER BY revenue_rank DESC
LIMIT 3;

Результат

user_id  revenue_rank
-------  ------------
18       1
76       2
73       3

Огляд корисних функцій

Аналіз бізнес-даних у SQL