Утримання

Аналіз бізнес-даних у SQL

Michel Semaan

Data Scientist

MAU — підводні камені

Не показує розподіл активних користувачів за стажем
Не розрізняє різні патерни активності
- Випадок 1: щомісяця реєструються 100 користувачів і активні лише один місяць
- Випадок 2: тільки 100 користувачів реєструються в перший місяць, далі ніхто не реєструється, але ці 100 активні щомісяця
- У обох випадках MAU буде 100!

MAU — розподіл

Розподіл

Нові користувачі приєдналися цього місяця
Утримані були активні минулого місяця і залишилися активними цього
Повернуті не були активні минулого місяця, але відновили активність цього

Коефіцієнт утримання — огляд

Коефіцієнт утримання (retention rate): відсоток користувачів, які були активні минулого місяця й залишилися активними в поточному
Формула: $\frac{Uc}{Up}$, де $Uc$ — кількість унікальних користувачів, активних у поточному й попередньому місяцях, а $Up$ — кількість унікальних користувачів, активних у попередній період
Приклад: $\frac{80}{100} = 0.8 = 80\%$

Коефіцієнт утримання — запит

WITH user_activity AS (
  SELECT DISTINCT
    DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
    user_id
  FROM orders)


SELECT
  previous.delivr_month,
  ROUND(
    COUNT(DISTINCT current.user_id) :: NUMERIC /
    GREATEST(COUNT(DISTINCT previous.user_id), 1),
  2) AS retention

FROM user_activity AS previous
LEFT JOIN user_activity AS current
ON previous.user_id = current.user_id
AND previous.delivr_month = (current.delivr_month - INTERVAL '1 month')
GROUP BY previous.delivr_month
ORDER BY previous.delivr_month ASC
LIMIT 3;

Коефіцієнт утримання — результат

delivr_month  retention
------------  ---------
2018-06-01    0.70
2018-07-01    0.70
2018-08-01    0.76

Утримання

Аналіз бізнес-даних у SQL