Вступ і виручка
Аналіз бізнес-даних у SQL
Michel Semaan
Data Scientist
Огляд курсу
- Розділ 1: Виручка, витрати та прибуток
- Розділ 2: Метрики, орієнтовані на користувача
- Розділ 3: Юніт-економіка та розподіли
- Розділ 4: Підготовка виконавчого звіту
- Стартап з доставки їжі, схожий на Uber Eats
- Закуповує страви з закладів оптом
- Пропонує ці страви користувачам у застосунку
- Можна замовити страви з кількох закладів в одному замовленні
Виручка, витрати та прибуток
- Прибуток: Гроші, які компанія заробляє, мінус те, що витрачає
- Виручка: Гроші, які компанія заробляє
- Витрати: Гроші, які компанія витрачає
- Прибуток = Виручка − Витрати
Таблиці, які знадобляться
meals
meal_id eatery meal_price meal_cost
------- ------------------------ ---------- ---------
0 'Leaning Tower of Pizza' 4 2
1 'Leaning Tower of Pizza' 3.5 1.25
2 'Leaning Tower of Pizza' 4.5 1.75
... ... ... ...
orders
order_date user_id order_id meal_id order_quantity
---------- ------- -------- ------- --------------
2018-06-01 0 0 4 3
2018-06-01 0 0 14 2
2018-06-01 0 0 15 1
... ... ... ... ...
Обчислення виручки
Приклад замовлення
- Три (3) бургери по $5
- Два (2) сендвічі по $3
- Загальна ціна: $ 3 \times \$5 + 2 \times \$3 = \$21 $
Виручка: Помножте ціну кожної страви на замовлену кількість і підсумуйте
Запит
SELECT
order_id,
SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY order_id;
Робота з датами
DATE_TRUNC(date_part, date)- Приклади
DATE_TRUNC('week', '2018-06-12') :: DATE→'2018-06-11'DATE_TRUNC('month', '2018-06-12') :: DATE→'2018-06-01'DATE_TRUNC('quarter', '2018-06-12') :: DATE→'2018-04-01'DATE_TRUNC('year', '2018-06-12') :: DATE→'2018-01-01'
Виручка
Аналіз бізнес-даних у SQL
