Grattis!

Experimentell design i Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Kapitel 1

• Experiment och datakonfiguration
• Normalfördelade data

Kapitel 2

• Experiment och datakonfiguration
• Normalfördelade data
• Faktoriella och randomiserade blockdesigner
• Kovariatjustering

Kapitel 3

• Experiment och datakonfiguration
• Normalfördelade data
• Faktoriella och randomiserade blockdesigner
• Kovariatjustering
• Välja rätt hypotestest
• Post-hoc-analys
• P-värden, alfa och testfel
• Styrkeanalys

Kapitel 4

• Experiment och datakonfiguration
• Normalfördelade data
• Faktoriella och randomiserade blockdesigner
• Kovariatjustering
• Välja rätt hypotestest
• Post-hoc-analys
• P-värden, alfa och testfel
• Databerättande med experiment
• Transformationer och icke-parametriska test

Vad händer härnäst?

Verkliga projekt:

• Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches
• Hypothesis Testing in Healthcare
• Experimental Design Project

 

Kurser i tillämpad statistik:

• A/B Testing in Python
• Analyzing Survey Data in Python
• Bayesian Data Analysis in Python
• Foundations of Inference in Python

Grattis!

Experimentell design i Python