Sammanfatta insikter från komplexa experiment

Experimentell design i Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Tillverkningsutbytesdata

manufacturing_yield

 BatchID  MaterialType  ProductionSpeed  TemperatureSetting  YieldStrength
      39       Polymer           Medium             Optimal          58.83
     195         Metal             High                High          51.29
     462       Polymer             High             Optimal          55.15
     696     Composite           Medium                 Low          50.27
     142     Composite             High                 Low          57.62
  • Multifaktoriell design: MaterialType, ProductionSpeed, TemperatureSetting
  • Svarsvariabel: YieldStrength
Experimentell design i Python

Tillverkningskvalitetsdata

manufacturing_quality

 BatchID ProductionSpeed  ProductQuality
     149             Low           93.87
     739            High           93.35
     617          Medium           90.45
     131            High           90.26
     684             Low           91.62
  • Design: ProductionSpeed
  • Svarsvariabel: ProductQuality
Experimentell design i Python

Sammanslagningsstrategi

merged_manufacturing = pd.merge(manufacturing_yield,
                       manufacturing_quality, 
                       on=['BatchID', 'ProductionSpeed'])
print(merged_manufacturing)

 BatchID  MaterialType  ProductionSpeed  TemperatureSetting  YieldStrength  ProductQuality
       1         Metal              Low                High          57.32           91.19
       5     Composite           Medium             Optimal          51.82           90.20
       7       Polymer              Low                High          56.12           91.66
       8     Composite             High             Optimal          50.91           93.05
      11       Polymer              Low                High          50.13           92.31
Experimentell design i Python

Grupperat stapeldiagram

import seaborn as sns
sns.catplot(x='MaterialType', y='YieldStrength', hue='ProductionSpeed', kind='bar', 
            data=merged_manufacturing)

catplot.png

Experimentell design i Python

Spridningsdiagram med tre variabler

sns.relplot(x='YieldStrength', y='ProductQuality', hue='ProductionSpeed', 
            kind='scatter', data=merged_manufacturing)
plt.title('Yield Strength vs. Product Quality by Production Speed')

Utbyttsstyrka jämfört med produktkvalitet efter produktionshastighet

Experimentell design i Python

Kommunicera data till teknisk publik

 

  • Skapa databerättelser
    • p-värden
    • Teststatistik
    • Signifikansnivåer
  • Visualisera komplex data
    • Värmekartor
    • Spridningsdiagram med flera färger
    • Projektioner

Presentation för en teknisk publik

Experimentell design i Python

Engagera icke-teknisk publik med data

 

  • Förenkla datainsikter
    • Grundläggande visualiseringar: stapel- och linjediagram
  • Förbered målgruppsanpassade presentationer
    • Varför är datan relevant?
    • Koppla insikter till verkliga tillämpningar

Databerättande

Experimentell design i Python

Nu kör vi en övning!

Experimentell design i Python

Preparing Video For Download...