Kolaborasi dan kontrol versi

Pengantar Databricks Lakehouse

Gang Wang

Senior Data Scientist

Berbagi notebook

Beri izin workspace ke individu atau grup
Tiga level: Can Read, Can Run, Can Edit
Bagikan lewat UI workspace atau URL langsung

Izin	Lihat	Eksekusi	Ubah
Can Read	Ya	Tidak	Tidak
Can Run	Ya	Ya	Tidak
Can Edit	Ya	Ya	Ya

Fitur kolaborasi

Komentar pada sel tertentu untuk code review
Riwayat versi menampilkan siapa mengubah apa dan kapan
Namun riwayat versi linear - tanpa branching atau merging

kolaborasi: Dua laptop terhubung garis digital dengan gelembung komentar dan ikon riwayat versi

Memperkenalkan Databricks Repos

Alur kerja Databricks Repos

Integrasi Git langsung di workspace
Sambungkan ke GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps
Clone, commit, push, pull, branch, merge
Alur kerja CI/CD penuh dari dalam Databricks

Alur kerja CI/CD

bagan alur: Feature Branch, Pull Request, Main Branch, Production

Versioning notebook vs. Repos

perbandingan: Versioning, Linear history, No branches, No external collab, Zero setup | Repos, Full Git, Branches and PRs, External teams, Provider setup

Ringkasan

Bagikan notebook dengan izin Can Read, Can Run, atau Can Edit
Riwayat versi bawaan bersifat linear - tanpa branch
Databricks Repos membawa integrasi Git penuh ke workspace
Repos mendukung alur kerja CI/CD dengan branch, PR, dan deployment otomatis

Ayo berlatih!

Pengantar Databricks Lakehouse