Mengelola dan mengonfigurasi cluster

Pengantar Databricks Lakehouse

Gang Wang

Senior Data Scientist

Menemukan cluster Anda

$$

  • All Clusters - semua di workspace
  • My Clusters - yang Anda buat
  • Shared with Me - cluster yang diberi akses kepada Anda
  • Filter berdasarkan status: Running, Terminated

$$

recraft: half: Sebuah lemari arsip dengan folder berwarna dan label yang menunjukkan kategori terorganisasi, mewakili pemfilteran dan pengelolaan cluster

Pengantar Databricks Lakehouse

Status cluster

diagram alur: Pending, Running, Restarting, Terminating, Terminated

Pengantar Databricks Lakehouse

Terminasi: apa yang tetap dan yang hilang

perbandingan: Dipertahankan, Konfigurasi, Notebook, Penyimpanan cloud | Hilang, Data in-memory, Pustaka terpasang, File sementara

  • Terminasi bukan penghapusan - konfigurasi dan notebook tetap ada
  • Data in-memory, cache, dan paket yang diinstal via pip akan dibersihkan
Pengantar Databricks Lakehouse

Kapan perlu mulai ulang

$$

  • Menginstal library baru yang tidak termuat
  • Cluster tidak stabil atau berjalan lambat
  • Perlu menghapus data cache dari memori
  • Memperbarui init script atau variabel lingkungan

$$

recraft: half: Ikon tombol daya dengan panah melingkar berpendar biru dan hijau, mewakili operasi mulai ulang atau penyegaran sistem

Pengantar Databricks Lakehouse

Autoscaling dan auto-termination

$$

Autoscaling dan Auto-termination

$$

  • Autoscaling menambah/mengurangi worker sesuai kebutuhan
  • Menangani beban lonjakan tanpa over-provisioning
  • Auto-termination mematikan setelah idle sesuai batas waktu
  • Mencegah cluster yang terlupa menghabiskan anggaran
Pengantar Databricks Lakehouse

Kebijakan cluster

$$

  • Guardrail yang ditetapkan admin untuk pembuatan cluster
  • Membatasi jenis node, maksimum worker, dan versi runtime
  • Mewajibkan auto-termination dan penandaan
  • Pengguna membuat cluster dalam batas kebijakan

$$

{
  "max_workers": 8,
  "auto_termination_minutes": 30,
  "allowed_node_types": [
    "Standard_DS3_v2",
    "Standard_DS4_v2"
  ]
}
Pengantar Databricks Lakehouse

Ringkasan

$$

  • Filter cluster untuk cepat menemukan yang Anda butuhkan
  • Terminasi menghemat biaya tetapi menghapus memori dan pustaka
  • Mulai ulang untuk memuat library baru atau menelusuri masalah
  • Autoscaling dan auto-termination mengendalikan biaya otomatis
  • Kebijakan cluster memungkinkan admin menegakkan standar
Pengantar Databricks Lakehouse

Ayo berlatih!

Pengantar Databricks Lakehouse

Preparing Video For Download...