Grattis!

Introduktion till Databricks Lakehouse

Gang Wang

Senior Data Scientist

Kapitel 1: Lakehouse-paradigmet

$$

  • Lakehouse kombinerar sjöns flexibilitet med lagrets tillförlitlighet
  • Medallion-arkitekturen organiserar data: brons → silver → guld
  • Kontrollplanet hanteras av Databricks; dataplanet finns i ditt moln

$$

recraft: half: En modern byggnad med glasfasad som speglar både en lagerstruktur och en sjö, vilket representerar lakehouse-arkitekturen som förenar två synsätt

Introduktion till Databricks Lakehouse

Kapitel 2: Beräkning och notebooks

$$

recraft: half: Ett kluster av sammankopplade servrar med lysande noder och en öppen notebook framför, vilket representerar beräkningsresurser och interaktiv utveckling

$$

  • Universalkluster för interaktivt arbete; jobbkluster för automatisering
  • Autoskalning, automatisk avslutning och policyer håller kostnaderna i schack
  • Notebooks stöder flera språk via magic-kommandon
  • Databricks Repos ger fullständig Git-integration i arbetsytan
Introduktion till Databricks Lakehouse

Kapitel 3: Styrning och delning

$$

  • Unity Catalog ger centraliserad styrning och automatisk härledningsspårning
  • Delta Sharing ger externa partners direktåtkomst till data – inga kopior
  • Native-delning för Databricks-till-Databricks; öppet protokoll för alla plattformar
  • Lakehouse Federation frågar externa databaser utan att flytta data

$$

recraft: half: En sköld med ett lås i mitten omgiven av flödande dataströmmar som kopplar samman olika byggnader, vilket representerar styrning och säker datadelning

Introduktion till Databricks Lakehouse

Kapitel 4: Driftsättning

$$

recraft: half: En raket som skjuts upp från en laptopskärm med driftsättningspipelines och kod som flödar uppåt, vilket representerar automatiserad driftsättning till produktion

$$

  • Databricks Asset Bundles ersätter manuell UI-driftsättning med kod
  • databricks.yml definierar ditt projekt, resurser och mål
  • CLI-kommandon: validate, deploy, run, destroy
  • Allt finns i Git – reproducerbart, spårbart och automatiserat
Introduktion till Databricks Lakehouse

Vad händer härnäst

$$

  • Introduction to Databricks SQL – SQL-analys och datalagrering
  • Data Engineering with Databricks – ETL-pipelines i produktion
  • Databricks Concepts – heltäckande arbetsflöden över olika roller

$$

recraft: half: En slingrande väg som sträcker sig mot horisonten genom ett färgstarkt landskap med vägskyltar längs vägen, vilket representerar den fortsatta inlärningsresan

Introduktion till Databricks Lakehouse

Tack!

Introduktion till Databricks Lakehouse

Preparing Video For Download...