Samarbete och versionskontroll

Introduktion till Databricks Lakehouse

Gang Wang

Senior Data Scientist

Dela anteckningsböcker

Ge arbetsytebehörigheter till individer eller grupper
Tre nivåer: Kan läsa, Kan köra, Kan redigera
Dela via arbetsytans gränssnitt eller en direktlänk

Behörighet	Visa	Köra	Ändra
Kan läsa	Ja	Nej	Nej
Kan köra	Ja	Ja	Nej
Kan redigera	Ja	Ja	Ja

Samarbetsfunktioner

Kommentarer på enskilda celler för kodgranskning
Versionshistorik visar vem som ändrade vad och när
Men versionshistoriken är linjär – ingen förgrening eller sammanslagning

samarbete: Två bärbara datorer förbundna av digitala linjer med kommentarsbubblor och versionshistorikikoner

Introduktion till Databricks Repos

Arbetsflöde för Databricks Repos

Git-integration direkt i arbetsytan
Anslut till GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps
Klona, committa, pusha, pulla, förgrena, slå ihop
Fullständiga CI/CD-arbetsflöden inifrån Databricks

CI/CD-arbetsflödet

flödesschema: Feature Branch, Pull Request, Main Branch, Produktion

Anteckningsboksversioner vs. Repos

jämförelse: Versionshantering, Linjär historik, Inga grenar, Inget externt samarbete, Noll konfiguration | Repos, Fullständig Git, Grenar och PR:er, Externa team, Leverantörskonfiguration

Sammanfattning

Dela anteckningsböcker med behörigheterna Kan läsa, Kan köra eller Kan redigera
Den inbyggda versionshistoriken är linjär – inga grenar
Databricks Repos ger fullständig Git-integration i arbetsytan
Repos möjliggör CI/CD-arbetsflöden med grenar, PR:er och automatiserad driftsättning

Nu kör vi en övning!

Introduktion till Databricks Lakehouse