Plattformsarkitektur

Introduktion till Databricks Lakehouse

Gang Wang

Senior Data Scientist

Hotellanalogin

$$

Kontrollplan – "Receptionen"

recraft: half: A modern hotel front desk with a concierge managing bookings on screens, representing Databricks managing coordination and scheduling

  • Hanteras av Databricks
  • Sköter koordinering och förfrågningar

$$

Dataplan – "Ditt hotellrum"

recraft: half: A secure private hotel room with a personal safe and workspace desk, representing the customer cloud account where data lives and compute runs

  • Finns i ditt molnkonto
  • Här lagras din data och körs din beräkning
Introduktion till Databricks Lakehouse

Kontrollplanet

$$

  • Hanteras av Databricks
  • Workspace-gränssnitt och notebooks
  • Jobbschemaläggning och orkestrering
  • Klusterhantering och konfiguration

$$

recraft: half: A modern reception desk with organized monitors showing dashboards and scheduling boards, representing a control center

Introduktion till Databricks Lakehouse

Datalanet

$$

recraft: half: A secure vault room with server racks and locked storage containers, representing customer-owned cloud infrastructure

$$

  • Finns i ditt molnkonto
  • Beräkningskluster körs här
  • Data lagras i din molnlagring
  • Du styr åtkomst och nätverkstrafik
Introduktion till Databricks Lakehouse

Vad finns var?

nanobanana: full: Split diagram with two sections connected by arrows: left side labeled Control Plane showing Workspace UI and Job Scheduler, right side labeled Data Plane showing Clusters and Cloud Storage, arrows flowing between them

Introduktion till Databricks Lakehouse

Granskningsloggar och systemtabeller

$$

  • Granskningsloggar spårar all workspace-aktivitet
  • Lagras i ditt molnkonto som systemtabeller
  • Fråga med SQL för efterlevnadsrapportering

$$

SELECT user_name, action_name,
       event_time
FROM system.access.audit
WHERE action_name = 'clusterCreate'
ORDER BY event_time DESC
LIMIT 5;
Introduktion till Databricks Lakehouse

Sammanfattning

$$

  • Kontrollplan – hanteras av Databricks (gränssnitt, schemaläggning, hantering)
  • Dataplan – ditt moln (beräkning, lagring, data)
  • Granskningsloggar – lagras som systemtabeller i ditt konto
  • Din data lämnar aldrig din molnmiljö
Introduktion till Databricks Lakehouse

Nu kör vi en övning!

Introduktion till Databricks Lakehouse

Preparing Video For Download...