İşbirliği ve sürüm kontrolü

Databricks Lakehouse'a Giriş

Gang Wang

Senior Data Scientist

Notebook paylaşma

$$

  • Kişi veya gruplara çalışma alanı izinleri ver
  • Üç seviye: Can Read, Can Run, Can Edit
  • Çalışma alanı arayüzüyle ya da doğrudan URL ile paylaş

$$

İzin Görüntüle Çalıştır Değiştir
Can Read Evet Hayır Hayır
Can Run Evet Evet Hayır
Can Edit Evet Evet Evet
Databricks Lakehouse'a Giriş

İşbirliği özellikleri

$$

  • Kod incelemesi için belirli hücrelere yorum ekle
  • Sürüm geçmişi, kim neyi ne zaman değiştirdiğini gösterir
  • Ancak sürüm geçmişi doğrusaldır - dal veya birleştirme yok

$$

işbirliği: Yorum balonları ve sürüm geçmişi simgeleriyle dijital çizgilerle bağlı iki dizüstü bilgisayar

Databricks Lakehouse'a Giriş

Databricks Repos'a giriş

Databricks Repos iş akışı

$$

  • Git entegrasyonu doğrudan çalışma alanında
  • GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps'a bağlan
  • Clone, commit, push, pull, branch, merge
  • Databricks içinden tam CI/CD iş akışları
Databricks Lakehouse'a Giriş

CI/CD iş akışı

akış şeması: Feature Branch, Pull Request, Main Branch, Production

Databricks Lakehouse'a Giriş

Notebook sürümleme vs. Repos

karşılaştırma: Sürümleme, Doğrusal geçmiş, Dal yok, Harici işbirliği yok, Sıfır kurulum | Repos, Tam Git, Dallar ve PR'lar, Harici ekipler, Sağlayıcı kurulumu

Databricks Lakehouse'a Giriş

Özet

$$

  • Notebook'ları Can Read, Can Run veya Can Edit izinleriyle paylaş
  • Dahili sürüm geçmişi doğrusal – dal yok
  • Databricks Repos, çalışma alanına tam Git entegrasyonu getirir
  • Repos, dallar, PR'lar ve otomatik dağıtımla CI/CD iş akışlarını etkinleştirir
Databricks Lakehouse'a Giriş

Hadi pratik yapalım!

Databricks Lakehouse'a Giriş

Preparing Video For Download...