Kümeleri yönetme ve yapılandırma

Databricks Lakehouse'a Giriş

Gang Wang

Senior Data Scientist

Kümelerini bulma

$$

  • Tüm Kümeler - çalışma alanındaki her şey
  • Kümelerim - senin oluşturdukların
  • Benimle Paylaşılanlar - başkalarının erişim verdiği kümeler
  • Duruma göre filtrele: Çalışıyor, Sonlandırıldı

$$

recraft: half: Renk kodlu klasörler ve etiketlerle düzenlenmiş kategorileri gösteren bir dosya dolabı, küme filtreleme ve düzenlemeyi temsil eder

Databricks Lakehouse'a Giriş

Küme durumları

akış şeması: Beklemede, Çalışıyor, Yeniden Başlatılıyor, Sonlandırılıyor, Sonlandırıldı

Databricks Lakehouse'a Giriş

Sonlandırma: neler kalır, neler gider

karşılaştırma: Korunanlar, Yapılandırma, Notebooks, Bulut depolama | Kaybedilenler, Bellekteki veriler, Yüklenen kütüphaneler, Geçici dosyalar

  • Sonlandırma silme değildir - yapılandırma ve defterler kalır
  • Bellek içi veriler, önbellekler ve pip ile yüklenen paketler temizlenir
Databricks Lakehouse'a Giriş

Ne zaman yeniden başlatılmalı

$$

  • Yüklediğin yeni bir kütüphane çalışmıyor
  • Küme öngörülemez davranıyor veya yavaş
  • Bellekten önbelleğe alınan verileri temizlemen gerekiyor
  • Bir init script veya ortam değişkenini güncelledin

$$

recraft: half: Mavi ve yeşil parlayan dairesel oklarla çevrili bir güç düğmesi simgesi, sistem yeniden başlatma veya yenilemeyi temsil eder

Databricks Lakehouse'a Giriş

Otomatik ölçekleme ve otomatik sonlandırma

$$

Otomatik ölçekleme ve Otomatik sonlandırma

$$

  • Otomatik ölçekleme, talebe göre işçi ekler veya çıkarır
  • Dalgalı iş yüklerini fazla tahsis etmeden yönetir
  • Otomatik sonlandırma, belirli bir boşta kalma süresinden sonra kapatır
  • Unutulan kümelerin bütçeyi yakmasını önler
Databricks Lakehouse'a Giriş

Küme ilkeleri

$$

  • Küme oluşturma için yönetici tanımlı korkuluklar
  • Düğüm tiplerini, azami işçi sayısını ve çalışma zamanı sürümlerini sınırla
  • Otomatik sonlandırma ve etiketlemeyi zorunlu kıl
  • Kullanıcılar politikaların sınırları içinde küme oluşturur

$$

{
  "max_workers": 8,
  "auto_termination_minutes": 30,
  "allowed_node_types": [
    "Standard_DS3_v2",
    "Standard_DS4_v2"
  ]
}
Databricks Lakehouse'a Giriş

Özet

$$

  • Filtrele ve ihtiyacın olan kümeyi hızla bul
  • Sonlandırma maliyeti düşürür ama bellek ve kütüphaneleri temizler
  • Yeni kütüphaneleri almak veya sorun gidermek için yeniden başlat
  • Otomatik ölçekleme ve otomatik sonlandırma maliyeti kendiliğinden kontrol eder
  • Küme ilkeleri yöneticilerin standartları dayatmasını sağlar
Databricks Lakehouse'a Giriş

Hadi pratik yapalım!

Databricks Lakehouse'a Giriş

Preparing Video For Download...