Співпраця та контроль версій

Вступ до Databricks Lakehouse

Gang Wang

Senior Data Scientist

Обмін блокнотами

Надавайте дозволи робочої області людям або групам
Три рівні: Can Read, Can Run, Can Edit
Діліться через інтерфейс робочої області або пряме URL

Дозвіл	Перегляд	Виконання	Зміни
Can Read	Так	Ні	Ні
Can Run	Так	Так	Ні
Can Edit	Так	Так	Так

Можливості співпраці

Коментарі до окремих комірок для ревʼю коду
Історія версій показує, хто, що і коли змінив
Але історія версій лінійна — без гілок і злиття

співпраця: Два ноутбуки, зʼєднані цифровими лініями, з бульбашками коментарів і піктограмами історії версій

Знайомтесь: Databricks Repos

Робочий процес Databricks Repos

Інтеграція з Git безпосередньо в робочій області
Підключайте GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps
Clone, commit, push, pull, branch, merge
Повні CI/CD-процеси прямо в Databricks

Процес CI/CD

схема: Feature Branch, Pull Request, Main Branch, Production

Версії блокнотів vs Repos

порівняння: Versioning, Linear history, No branches, No external collab, Zero setup | Repos, Full Git, Branches and PRs, External teams, Provider setup

Підсумки

Діліться блокнотами з правами Can Read, Can Run або Can Edit
Вбудована історія версій лінійна — без гілок
Databricks Repos додає повну інтеграцію з Git у робочу область
Repos забезпечує CI/CD-процеси з гілками, PR і автоматичним розгортанням

Давайте потренуємось!

Вступ до Databricks Lakehouse