Chúc mừng!

Giới thiệu về Databricks Lakehouse

Gang Wang

Senior Data Scientist

Chương 1: Mô hình Lakehouse

$$

  • Lakehouse kết hợp sự linh hoạt của hồ dữ liệu với độ tin cậy của kho dữ liệu
  • Kiến trúc medallion tổ chức dữ liệu: đồng → bạc → vàng
  • Control plane do Databricks quản lý; data plane nằm trong đám mây của bạn

$$

recraft: half: Tòa nhà hiện đại với mặt kính phản chiếu cả kho và hồ, biểu trưng cho kiến trúc lakehouse hợp nhất hai cách tiếp cận

Giới thiệu về Databricks Lakehouse

Chương 2: Compute và Notebooks

$$

recraft: half: Cụm máy chủ kết nối với các nút phát sáng và một notebook mở phía trước, biểu thị tài nguyên compute và phát triển tương tác

$$

  • All-purpose clusters cho công việc tương tác; jobs clusters cho tự động hóa
  • Autoscaling, auto-termination và policies giúp kiểm soát chi phí
  • Notebooks hỗ trợ đa ngôn ngữ với magic commands
  • Databricks Repos mang tích hợp Git đầy đủ vào workspace
Giới thiệu về Databricks Lakehouse

Chương 3: Quản trị và Chia sẻ

$$

  • Unity Catalog cung cấp quản trị tập trung và theo dõi lineage tự động
  • Delta Sharing cho đối tác bên ngoài truy cập dữ liệu thời gian thực - không cần bản sao
  • Chia sẻ native giữa Databricks; giao thức mở cho mọi nền tảng
  • Lakehouse Federation truy vấn CSDL ngoài mà không di chuyển dữ liệu

$$

recraft: half: Tấm khiên có ổ khóa ở giữa, xung quanh là luồng dữ liệu nối các tòa nhà, biểu thị quản trị và chia sẻ dữ liệu an toàn

Giới thiệu về Databricks Lakehouse

Chương 4: Triển khai

$$

recraft: half: Tên lửa phóng từ màn hình laptop với pipeline triển khai và dòng mã bay lên, biểu thị triển khai tự động lên production

$$

  • Databricks Asset Bundles thay thế triển khai UI thủ công bằng code
  • databricks.yml định nghĩa dự án, tài nguyên và môi trường đích
  • Lệnh CLI: validate, deploy, run, destroy
  • Mọi thứ nằm trong Git - tái tạo được, kiểm toán được, tự động hóa
Giới thiệu về Databricks Lakehouse

Tiếp theo nên học gì

$$

  • Introduction to Databricks SQL - phân tích và kho dữ liệu bằng SQL
  • Data Engineering with Databricks - pipeline ETL cho production
  • Databricks Concepts - quy trình end-to-end cho nhiều vai trò

$$

recraft: half: Con đường uốn lượn vươn xa qua khung cảnh đầy màu sắc với các biển chỉ dẫn dọc đường, biểu thị hành trình học tập phía trước

Giới thiệu về Databricks Lakehouse

Cảm ơn bạn!

Giới thiệu về Databricks Lakehouse

Preparing Video For Download...